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1、衛(wèi) 生 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) health statistics,數(shù)學(xué)教研室XX學(xué)院公共衛(wèi)生系,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué),人民衛(wèi)生出版社 第6版,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容及資料類型,緒 論,,,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容,二、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干概念,三、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)的資料類型及工作步驟,四、小結(jié),“統(tǒng)計(jì)是20世紀(jì)對(duì)人類社會(huì)貢獻(xiàn)最大的四大學(xué)科之一”。,引 言,為什么?,,當(dāng)今社會(huì)(時(shí)代)被稱為信息社會(huì).信息社會(huì)的主要特征:
2、 信息在各個(gè)領(lǐng)域的重要性; 信息數(shù)量龐大; 信息處理和傳輸迅速…統(tǒng)計(jì)在信息社會(huì)中的重要作用: 提供搜集信息的理論方法; 提供加工處理信息的理論方法; 提供分析信息的理論方法.,引 言,,某雜志中一篇文章報(bào)導(dǎo),用某種中草藥治療玫瑰糠疹,有效率為78%,平均療程為三周左右。問(wèn)此藥治療玫瑰糠疹的確有效嗎?,由于玫瑰糠疹具有自然治愈的情況,一般不服藥,多喝水,到三周左右有些患者也會(huì)自愈。所以,此藥的78%療效有待探討。這就要求設(shè)
3、立具有可比性的對(duì)照組。,某醫(yī)生用兩種降血脂藥物治療高血脂患者,用A藥治療20人,其中15人(75%)有效,用B藥治療20人,其中17人(85%)有效,能否根據(jù)這個(gè)結(jié)果推斷B藥優(yōu)于A藥?如果各治療100個(gè)患者,B藥的有效人數(shù)是否仍高于A藥的有效人數(shù)?若治療更多的人,結(jié)果是否會(huì)改變嗎?改變的可能性有多大?對(duì)于這些問(wèn)題的推斷需用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析才能得出相應(yīng)結(jié)論。,樣本含量的估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門以社會(huì)現(xiàn)象總體數(shù)量方面為對(duì)象的方法
4、論科學(xué)。是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法研究如何有效地收集、整理和分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù),并對(duì)所考察的問(wèn)題作出推斷或預(yù)測(cè),直至為采取決策和行動(dòng)提供依據(jù)和建議的一門學(xué)科。,用數(shù)量反映質(zhì)量:體格檢查(量血壓、脈搏…) →個(gè)體健康質(zhì)量;考試分?jǐn)?shù)→個(gè)體學(xué)習(xí)質(zhì)量;期望壽命→反映人群健康狀況的指標(biāo);嬰兒死亡率→反映衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)。,統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué),只要研究和分析數(shù)據(jù),就要用到統(tǒng)計(jì)學(xué);統(tǒng)計(jì)又是一種重要的分類手段,只要有分類的問(wèn)
5、題,就要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)。 幾乎所有學(xué)科都要研究和分析數(shù)據(jù),也幾乎所有學(xué)科都要進(jìn)行分類,因而統(tǒng)計(jì)學(xué)與幾乎所有學(xué)科都有或多或少的聯(lián)系。,各種事物所具有的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性都可以借助統(tǒng)計(jì)方法加以探索。但統(tǒng)計(jì)方法只是幫助其他學(xué)科探索內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性,而這種數(shù)量規(guī)律性的解釋只能由各學(xué)科的研究完成。,,,,統(tǒng)計(jì)學(xué)的類型,1.是關(guān)于數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析的最基本的原理、原則和方法。2.適用于各種現(xiàn)象數(shù)量特征的分析研究。它是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)共同的理論基礎(chǔ)。
6、,,運(yùn)用于某一特定領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)理論和方法。,,,,,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),管理學(xué),醫(yī)學(xué),工程學(xué),社會(huì)學(xué),,,,,,工商管理、會(huì)計(jì)審計(jì)金融學(xué)…,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué),,,,什么是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)?,,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(health statistics)就是運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法并結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)踐來(lái)研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理、分析與推斷的一門學(xué)科。,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包括三方面的內(nèi)容:1)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法;2)健
7、康統(tǒng)計(jì); 3)衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)。,醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)、疾病統(tǒng)計(jì)、生長(zhǎng)發(fā)育統(tǒng)計(jì),衛(wèi)生資源利用、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求、醫(yī)療保健體制改革等方面的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題,一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容,第一章 緒 論,理論基礎(chǔ):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法。研究對(duì)象:生命科學(xué)領(lǐng)域中隨機(jī)現(xiàn)象。研究方法:科學(xué)設(shè)計(jì)、資料搜集、整理、綜合歸納、表達(dá)及分析發(fā)現(xiàn)隨機(jī)現(xiàn)象背后隱藏的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。,統(tǒng)計(jì)學(xué)概念的含義,統(tǒng)計(jì)學(xué):處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝術(shù)。,目
8、的:求得可靠的結(jié)果。,統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)實(shí)地位:科研合作、審稿、基金申請(qǐng)、藥物開(kāi)發(fā)與申報(bào)、衛(wèi)生決策。,,,,數(shù)理統(tǒng)計(jì):是以概率論為基礎(chǔ)的描述偶然性現(xiàn)象內(nèi)部隱藏著的數(shù)量關(guān)系的一種分析方法。,數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。,概率:是隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小。,在每次試驗(yàn)或觀測(cè)之前不能確切預(yù)料將出現(xiàn)什么結(jié)果,這樣的現(xiàn)象叫做隨機(jī)現(xiàn)象。,隨機(jī)現(xiàn)象有沒(méi)有規(guī)律性呢?從表面上看,隨機(jī)現(xiàn)象似乎是一種沒(méi)有規(guī)律性的現(xiàn)象,其實(shí)不然。對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象作大量的觀
9、測(cè)時(shí),就發(fā)現(xiàn)它有某種明顯的規(guī)律性。,,,,隨機(jī)現(xiàn)象有兩個(gè)主要特征: ①隨機(jī)性:即它的發(fā)生是隨機(jī)的; ②規(guī)律性:即它每次發(fā)生可能性的大小是可以度量。,出現(xiàn)正面和反面的概率各為1/2 。,拋擲一枚硬幣發(fā)生正面朝上的試驗(yàn)記錄,,,,醫(yī)學(xué)研究對(duì)象主要是人體以及影響人相關(guān)的各種因素。由于生物體普遍存在著變異性,加之各種影響因素又錯(cuò)綜復(fù)雜,只有掌握好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法,緊密結(jié)合本專業(yè)的特點(diǎn),運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法這個(gè)“工具”,收集、整理
10、呈數(shù)量關(guān)系的各種“現(xiàn)象”,消除或把誤差控制在最低限度才能透過(guò)偶然現(xiàn)象尋求其規(guī)律性,才能分析推斷出新的論點(diǎn)或新的學(xué)說(shuō)。,,,,如對(duì)同一種藥物或同一種療法,在一組或一群病人(生物體)可以產(chǎn)生不同的反應(yīng),甚至同一個(gè)體在不同時(shí)間重復(fù)做同一實(shí)驗(yàn),每次反應(yīng)也不盡相同。只有借助于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法,合理的安排試驗(yàn),正確處理分析數(shù)據(jù),就能得出比較可靠的科學(xué)結(jié)論;如果盲目試驗(yàn)和主觀分析,就得不出正確的結(jié)論,或者是對(duì)一些實(shí)際有效的藥物或療效做出無(wú)效的結(jié)論。,*二
11、、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,1. 總體與樣本2. 同質(zhì)與變異3. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量4. 誤差5. 概率,1. 總體與樣本 population and sample,總體:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體(集合)。分有限總體與無(wú)限總體,隨機(jī)抽樣,從總體中抽取一部分個(gè)體時(shí),若每一個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽中,則稱之為隨機(jī)抽樣,如抽簽法,隨機(jī)數(shù)字表法等。,1. 總體與樣本 population and sample,樣本:用隨機(jī)
12、抽樣的方法從總體中抽出的、有代表性的一部分個(gè)體稱為樣本,,,總體銀川市12歲健康男生身高,樣本n=120,,隨機(jī)抽樣,為了保證樣本的可靠性和代表性,需要采用隨機(jī)的抽樣方法,,推 斷,在總體中隨機(jī)抽取樣本時(shí)要注意以下幾點(diǎn): 一是樣本與總體的同質(zhì)性,這是保證樣本的可靠性。 二是抽取樣本必須遵守隨機(jī)化原則,即每個(gè)被抽取到的觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被抽取。這是保證樣本的代表性。
13、三是保證樣本足夠的含量,樣本含量沒(méi)有嚴(yán)格的規(guī)定,有的抽取幾例就可以了,有的可能要幾萬(wàn)例,這就要視研究問(wèn)題的性質(zhì)和研究者的要求而定。,四是控制誤差,總體,,樣本,抽取部分觀察單位,特 征,特 征,,,推斷inference,實(shí)際工作中,經(jīng)常是用掌握的總體中的一部分資料(即一個(gè)樣本),來(lái)推測(cè)或說(shuō)明總體。,如用一滴血代表一個(gè)人的血型,用若干部分水樣推測(cè)整個(gè)江.河的水質(zhì),用若干樣本的療效估計(jì)總體病人療效等。,同質(zhì)(homogeneit
14、y)是針對(duì)被研究指標(biāo)來(lái)講,其影響因素相同。簡(jiǎn)單地理解同質(zhì)就是指對(duì)研究指標(biāo)影響較大的,可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同。如研究方法相同,觀察時(shí)間相等,以及民族、地區(qū)、年齡、性別等客觀條件一致。,2. 同質(zhì)與變異,統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的任務(wù):就是在同質(zhì)分組的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)個(gè)體變異的研究,透過(guò)偶然現(xiàn)象,反映同質(zhì)事物的本質(zhì)特征和規(guī)律。,同質(zhì)基礎(chǔ)上的個(gè)體差異稱為變異(variation)。如一組同年齡、同性別、同民族、同地區(qū)兒童的身高值各不相同。,同質(zhì)與變異
15、的例子,例 調(diào)查2003年西安市7歲男童身高和體重 同質(zhì):2003年、西安市、7歲男童 變異:身高和體重各不相同例 研究某降壓藥的療效 同質(zhì):高血壓患者、用某藥治療 變異:療效各不相同,例如:調(diào)查某地2002年1000人正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍。,總體:某地所有的正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù),同質(zhì):同某地、同2002年、同成年男子、同正常。變異:某地正常男子每個(gè)人的紅細(xì)胞數(shù)值變量:紅細(xì)
16、胞數(shù),個(gè)體:某地正常男子每個(gè)人的紅細(xì)胞數(shù),樣本:某地1000人正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù),總體、樣本、個(gè)體、同質(zhì)、變異、變量?,3. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 parameter and statistic,參數(shù):總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用希臘字母分別記為μ、σ。固定的常數(shù),推斷inference,統(tǒng)計(jì)量:樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,采用拉丁字母分別記為 。 參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量 。,總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)
17、計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。,4. 誤差 error,誤差:誤差(error)指實(shí)際觀察值與客 觀真實(shí)值之差、樣本指標(biāo)與總體 指標(biāo)之差。,(1)系統(tǒng)誤差(2)隨機(jī)誤差,誤差可分為:,測(cè)量值=真值+隨機(jī)誤差+非隨機(jī)誤差,系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別,這是由于許多無(wú)法控制的內(nèi)在和外在的偶然因素如試驗(yàn)的初始條件、培養(yǎng)條件、管理措施等盡管在試驗(yàn)中力求一致但不可能絕對(duì)一致所造成。隨機(jī)誤差帶有偶然性質(zhì),
18、在試驗(yàn)中,即使十分小心也難以消除。隨機(jī)誤差影響試驗(yàn)的精確性。統(tǒng)計(jì)上的試驗(yàn)誤差指隨機(jī)誤差。這種誤差愈小,試驗(yàn)的精確性愈高。,抽樣誤差是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要概念。在抽樣研究中是不可避免的。產(chǎn)生抽樣誤差的根本原因是個(gè)體間存在的變異性。,5. 概率 probability,確定性現(xiàn)象:在一定條件下,一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件:肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件;肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件。,隨機(jī)現(xiàn)象:在同樣條件下可能會(huì)
19、出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果,究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果,事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征:①隨機(jī)性;②規(guī)律性:每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。,概率:隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小,用大寫的P表示;取值[0,1]。,概率(probability)又稱幾率,是度量某一隨機(jī)事件A 發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值,記為P(A)。0<P(A)<1。,必然事件 P = 1
20、 不可能事件 P = 0 隨機(jī)事件 0< P <1 P ≤ 0.05(5%)或P ≤ 0.01(1%)稱為小概率事件(習(xí)慣),統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為不大可能發(fā)生。,,小概率事件,樣本的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下,獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)m次,則事件A出現(xiàn)的頻率為m/ n。,頻率 frequency,
21、頻率與概率間的關(guān)系: 樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng) 樣本含量n越大,波動(dòng)幅度越小,頻率越接近概率。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P(A)= m/n。,,*三、 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型及工作的步驟,(一)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型,變量2.資料類型 (1)計(jì)量資料 (2)計(jì)數(shù)資料 (3)等級(jí)資料3.三類資料間關(guān)系,觀察單位(個(gè)體)的某項(xiàng)特征稱為變量(variable)。 變量的觀察結(jié)果(測(cè)得值)稱為變量值(value of v
22、ariable)亦稱為資料。,1.變量,在醫(yī)學(xué)研究中,絕大多數(shù)觀察(測(cè)量)指標(biāo)在觀察前是無(wú)法知道結(jié)果的,即觀察結(jié)果是隨機(jī)的。這種觀察(測(cè)量)指標(biāo)稱為隨機(jī)變量(random variable),在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)書中經(jīng)常簡(jiǎn)稱為變量。隨機(jī)變量可以分為連續(xù)型變量(continuous variable)和離散型變量(discrete variable)。,1)連續(xù)型變量(continuous variable):即連續(xù)變 化的變量,其取值是數(shù)軸上某
23、一區(qū)間內(nèi)的一切數(shù)值,理論上它們是無(wú)限可分的。如身高、體重,2) 離散型變量(discrete variable) :其取值是0,1,2等不連續(xù)的量,是數(shù)軸上有限或無(wú)限的可數(shù)的值,兩個(gè)數(shù)之間沒(méi)有小數(shù)。如 年新生兒數(shù)、月手術(shù)病人數(shù),變量可分為以下類型:,變量可分為以下類型: (1)定量變量(quantitative variable) 也稱為數(shù)值變量,其變量值是定量的,所獲資料為計(jì)量資料。即對(duì)每一個(gè)觀察對(duì)象用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)
24、指標(biāo)量的大小。有度量衡單位。,如:患者身高(cm)、體重(kg)、血壓(mmHg)、脈搏(次/分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L),1) 分類變量(categorical variable): 也稱為計(jì)數(shù)資料,將觀察單位按某種屬性或類別分組,然后清點(diǎn)數(shù)目所得各組的觀察單位數(shù)。,多項(xiàng)分類:觀察結(jié)果表現(xiàn)為互不相容的多個(gè)屬性或類別 。,(2)定性變量,無(wú)序分類,,二項(xiàng)分類:兩類觀察結(jié)果互相對(duì)立。,如性別,近視眼(X=1表示)、不是近視眼(
25、X=0表示)。,如職業(yè)、血型(A、B、AB和O型)。,這種匯總后的資料又可稱為計(jì)數(shù)資料,,有序分類(ordinal categories) 變量取值不僅表示互不相容的類別而且表示各類在研究背景意義下的等級(jí)順序,因此具有“半定量”意義。所以觀察有序分類變量所得資料又稱為等級(jí)資料。例如,患者治療的可能結(jié)果有治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或者死亡。從治療效果評(píng)價(jià)的角度上考察,這些分類是優(yōu)劣等級(jí)的區(qū)別,因此這樣的資料是有序分類的。,2) 有序變量(
26、ordinal variable): 也稱為等級(jí)資料,將觀察單位按某種屬性的不同程度分組,然后清點(diǎn)各組數(shù)目,但所分各組之間有等級(jí)順序。(有序分類),觀察單位observations個(gè)體individuals,,,變量variables,,Quantitative data 計(jì)量資料,,Qualitative data 計(jì)數(shù)資料,(1)定量資料(計(jì)量資料) (2)定性資料(分類資料) 1)
27、二項(xiàng)分類(無(wú)序分類) (計(jì)數(shù)資料) 2)多項(xiàng)分類 無(wú)序多分類 有序多分類 (等級(jí)資料),,無(wú)序分類:如性別、職業(yè)、血型等;有序分類:如血清反應(yīng)、療效劃分等。,2.資料的類型,等級(jí)是主觀劃分的,各級(jí)沒(méi)有大小但有秩序,必須從低到高或由高到低;級(jí)和級(jí)之間界限模糊,可能錯(cuò)判。,(1) 計(jì)量資料,特點(diǎn):定量的,有單位的,表示為
28、數(shù)值的大小。 如:患者身高(cm)、體重(kg)、血壓(mmHg)、脈搏(次/分)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L),(2) 計(jì)數(shù)資料,特點(diǎn):變量值是定性的,沒(méi)有單位,表示為相互獨(dú)立的類別。如:膚色、血型、職業(yè)、性別,(3) 等級(jí)資料,①癌癥分期:早、中、晚。②藥物療效:治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。 ③尿蛋白: ?,?,?,++,+++及以上,特點(diǎn):各種結(jié)果既是分類結(jié)果,又有順序和等級(jí)差別,但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量。,3.三類資料間區(qū)別,
29、等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同:,屬性分組有程度差別,各組按大小順序排列。,等級(jí)資料與計(jì)量資料不同:,每個(gè)觀察單位未確切定量,故亦稱為半計(jì)量資料。,計(jì)數(shù)資料與計(jì)量資料不同:,定量的,有單位的,表示為數(shù)值的大小。,變量值是定性的,沒(méi)有單位,表示為相互獨(dú)立的類別。,100名高血壓患者治療后的臨床記錄,,連續(xù)型變量與計(jì)量資料;離散型變量與計(jì)數(shù)資料;有序變量與等級(jí)資料.,4. 三類資料間關(guān)系,例:一組20?40歲成年人的血壓,以12kPa為界分為正常與
30、異常兩組,統(tǒng)計(jì)每組例數(shù),<8 低血壓 8? 正常血壓 12? 輕度高血壓 15? 中度高血壓 17? 重度高血壓,計(jì)量資料,,,等級(jí)資料,,計(jì)數(shù)資料,定量變量、分類變量和有序變量可以相互轉(zhuǎn)換是否正確,為什么?,一種類型的變量轉(zhuǎn)化為另一種類型,只能由高級(jí)向低級(jí)轉(zhuǎn)化。,連續(xù)型,有 序,二 值,分 類,,,,離散型變量常常通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)性變
31、量和有序變量的方法來(lái)分析。,資料的類型,,定量資料(計(jì)量資料),定性資料(分類資料),,計(jì)數(shù)資料(二項(xiàng)分類 、無(wú)序多分類),等級(jí)資料(有序多分類 ),變量的類型,,定量變量(數(shù)值變量),,連續(xù)型變量,離散型變量,定性變量,,分類變量(二項(xiàng)分類 、無(wú)序多分類),有序變量(有序多分類 ),無(wú)序分類:如性別、職業(yè)、血型等;,有序分類:如血清反應(yīng)、療效劃分等。,(二)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的步驟,統(tǒng)計(jì)工作是人們?yōu)榱苏f(shuō)明所研究對(duì)象的某種數(shù)量特征和數(shù)量規(guī)律
32、性,而對(duì)該現(xiàn)象的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理與分析的活動(dòng)過(guò)程。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)(design),要對(duì)所作工作的全過(guò)程有一個(gè)全面的設(shè)想,明確研究的目的,對(duì)研究的事物有一定的了解(可以通過(guò)查閱文獻(xiàn)資料或作預(yù)試驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn))。如:要研究什么?收集什么資料?如何收集?人力財(cái)力條件可否?觀察對(duì)象和觀察單位是什么?怎樣匯總資料?計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?樣本例數(shù)是多少?預(yù)期結(jié)果怎樣?,,是對(duì)整個(gè)研究過(guò)程的總設(shè)想或總按排,是最關(guān)鍵的一步,也是最重要的一步。,統(tǒng)計(jì)工
33、作的三個(gè)中心階段,,搜集資料,,,,整理資料,,,分析資料,,有組織、有計(jì)劃地搜集資料。要求:準(zhǔn)確、完整、及時(shí),對(duì)調(diào)查資料去偽存真、去粗取精、科學(xué)分類、濃縮簡(jiǎn)化,描述性分析推斷分析、決策分析。要求:定性定量結(jié)合,,,,,,,,收集資料,,任務(wù):按研究設(shè)計(jì)的要求,及時(shí)取得準(zhǔn)確、完整的原始數(shù)據(jù)。,3)專題調(diào)查:實(shí)驗(yàn)研究,調(diào)查研究等。,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源主要有三個(gè)方面: 1)統(tǒng)計(jì)報(bào)表:如傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、醫(yī)
34、院工作年報(bào)表等,報(bào)表應(yīng)做到完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。 2)經(jīng)常性工作記錄:如醫(yī)院的病歷,各種化驗(yàn)單,檢測(cè)單,出生、死亡登記卡。,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法,一、問(wèn)卷調(diào)查二、普查法三、抽樣調(diào)查四、典型調(diào)查五、觀察法六、實(shí)驗(yàn)法七、集體訪談法,整理資料,,,,主要任務(wù),資料審核、分組、匯總、制表、制圖等。,分組,頻數(shù)分布,統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)圖,,,,,,,,,,,,,,,,3. 按照分組要求設(shè)計(jì)整理表,進(jìn)行匯總,任務(wù):按研究設(shè)計(jì)的要求,使原始數(shù)
35、據(jù)系統(tǒng)化、條理化,便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。,資料整理的過(guò)程:,1. 檢查和核對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)和資料,設(shè)計(jì)分組,質(zhì)量分組,數(shù)量分組,,,,計(jì)數(shù)資料、等級(jí)資料,計(jì)量資料,按事物的性質(zhì)、特征或類型分組,如疾病分類、死因分類,病人按性別、職業(yè)、工種分類。疾病或病情按輕、中、重分組,療效按治愈、好轉(zhuǎn)、死亡分組等。特點(diǎn)是同質(zhì)、組間界限劃分明確。,按觀察單位的數(shù)量大小來(lái)分組,如年齡、血壓、脈搏、時(shí)間、身高、體重等。特點(diǎn)是從量的變化分析事
36、物的差別和規(guī)律。數(shù)量分組的粗細(xì)及組數(shù)的多少,以能說(shuō)明資料的規(guī)律性為準(zhǔn),還必須注意到習(xí)慣分組法。,整理資料的基本方法是根據(jù)資料的特性將其整理成統(tǒng)計(jì)表、繪制成統(tǒng)計(jì)圖。通過(guò)統(tǒng)計(jì)表、圖可以大致看到所得資料集中、離散的情況。并利用所收集得來(lái)的數(shù)據(jù)計(jì)算出幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量,以表示該資料的數(shù)量特征。,,統(tǒng) 計(jì) 描 述,任務(wù):按研究設(shè)計(jì)的要求,計(jì)算有關(guān)指標(biāo),闡明事物的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律。,,分析資料,,統(tǒng)計(jì)描述:指由統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法,對(duì)資料的數(shù)量特
37、征及分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述,不涉及由樣本推論總體的問(wèn)題。,統(tǒng)計(jì)推斷:指如何抽樣,以及如何由樣本信息推論總體特征。,,分析資料(analysis of data),分析資料,統(tǒng)計(jì)描述包括兩個(gè)方面:集中趨勢(shì)的描述和離散趨勢(shì)的描述,科學(xué)研究的基本程序,提出一個(gè)欲待研究的問(wèn)題(發(fā)現(xiàn)問(wèn)題或選題)科學(xué)研究設(shè)計(jì)(專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì))獲取試驗(yàn)與觀察的資料(搜集資料)數(shù)據(jù)審核與計(jì)算機(jī)錄入(整理資料)分析資料(描述性統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷)分析結(jié)
38、果的合理解釋(專業(yè)結(jié)論),四、統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容,統(tǒng)計(jì)方法,調(diào)查和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),抽樣設(shè)計(jì)與方法,描述統(tǒng)計(jì),推斷統(tǒng)計(jì),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用,,描述統(tǒng)計(jì)的主要方法,描述統(tǒng)計(jì)方法,集中量數(shù): 描述集中趨勢(shì),差異量數(shù): 描述離散程度,相關(guān)系數(shù): 描述關(guān)系程度,偏態(tài)系數(shù),峰態(tài)系數(shù),特征值,統(tǒng)計(jì)表,統(tǒng)計(jì)圖,次數(shù)分布圖, 如直方圖,發(fā)展趨勢(shì)折線圖,相關(guān)散點(diǎn)圖,返回,推斷統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容,推斷統(tǒng)計(jì),返回,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),點(diǎn)估計(jì),置信區(qū)間估
39、計(jì),均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn),率差異顯著性檢驗(yàn),變量間關(guān)系顯著性檢驗(yàn),醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是醫(yī)學(xué)生的必修課。根據(jù)不同專業(yè)的特點(diǎn),相應(yīng)的課時(shí)數(shù)可能有所增減。但無(wú)論是預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生、臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生或其他醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生都將會(huì)在今后從事醫(yī)學(xué)研究和實(shí)際工作中遇到各種各樣的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,因此掌握必要的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)是適應(yīng)今后工作的一種基本要求。 為此,在學(xué)習(xí)本課程時(shí),應(yīng)注意:,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問(wèn)題,1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是群體的數(shù)量特征
40、 ↑ 適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)2、學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方法抽樣研究→抽樣誤差→結(jié)論具有概率性 ↑
41、 醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)解釋,3、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(1)資料類型不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 (2)設(shè)計(jì)類型不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 (3)研究目的不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 ………………………………………..,4、不管公式來(lái)源、推導(dǎo),只要求了解其意義、用途和應(yīng)用條件。舉例:1)看電視,知道開(kāi)、關(guān)就行。 2)牛吃的是草,擠出來(lái)的是牛奶。 ↑
42、 ↑ 數(shù)據(jù) 結(jié)果,,,,我們應(yīng)當(dāng)清醒地認(rèn)識(shí)道,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法推導(dǎo)出來(lái)的結(jié)論是否可靠,關(guān)鍵取決于以下幾個(gè)方面: 調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)是否周密完善、是否按設(shè)計(jì)要求進(jìn)行實(shí)施; 所選用的指標(biāo)是否特異性和客觀性強(qiáng)、靈敏度和精確度高;數(shù)據(jù)是否真實(shí)可靠、樣本含量是否足夠大;所選用的統(tǒng)計(jì)方法是否妥當(dāng);結(jié)果的解釋是否正確。因?yàn)樵?/p>
43、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的全過(guò)程中,稍有不慎,就有可能犯統(tǒng)計(jì)學(xué)上的錯(cuò)誤,它們分別產(chǎn)生于試驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)推斷和結(jié)果解釋階段。,,,,我們?cè)S多人在閱讀專業(yè)雜志上發(fā)表的文章時(shí),對(duì)文章經(jīng)常出現(xiàn)的“X±S”,“X2” 等符號(hào),或“ 經(jīng) t 檢驗(yàn),P <0.05,差異有顯著性”之類的術(shù)語(yǔ)看不懂;給專業(yè)雜志投去的稿件往往因缺乏“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”或因統(tǒng)計(jì)方法不妥而失去了發(fā)表的機(jī)會(huì);有些人花費(fèi)了許多心血搞的某項(xiàng)科研課題立意很好,只因課題的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)
44、不當(dāng)而前功盡棄。故此,學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)是非常必要的。,●正確理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念●了解統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法的關(guān)系●熟悉基本統(tǒng)計(jì)方法的適應(yīng)條件、結(jié)果解釋和表達(dá)●熟悉常用統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)及書寫方法●學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的閱讀、解釋和表達(dá)?!癫灰^(guò)多理解公式的推導(dǎo)●案例討論和習(xí)題的實(shí)踐要有行動(dòng),六、如何學(xué)好醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),小結(jié): 一、衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義 1.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)研究條件和主要對(duì)象
45、2.隨機(jī)現(xiàn)象有兩個(gè)主要特征 二、統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念 三、統(tǒng)計(jì)資料的類型 四、統(tǒng)計(jì)工作步驟,,,,,統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)可概述為:結(jié)合專業(yè)知識(shí)和具體要求, 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)(包括調(diào)查設(shè)計(jì)和試驗(yàn)設(shè)計(jì));收集和整理資料;對(duì)所收集的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和處理;對(duì)統(tǒng)計(jì)處理的結(jié)果進(jìn)行分析和解釋,根據(jù)樣本資料所提供的信息推斷總體的規(guī)律性,從而,作出科學(xué)的結(jié)論,并用它來(lái)指導(dǎo)今后的實(shí)踐?! 〗y(tǒng)計(jì)學(xué)的作用就在于它能幫助人們有計(jì)劃有目的地進(jìn)行調(diào)查研究或試
46、驗(yàn)研究、合理地分析和解釋試驗(yàn)數(shù)據(jù)、科學(xué)地揭示數(shù)據(jù)之間隱含的內(nèi)在規(guī)律性。,,1.下面的變量中,屬于分類變量的是( )A 脈搏 B 血型 C 肺活量 D 紅細(xì)胞計(jì)數(shù)2.下面的變量中,屬于定量變量的是( )A 性別 B 體重 C 血型 D 職業(yè)3.某人記錄了50名病人體重的測(cè)定結(jié)果:小于50Kg的13人,介于50Kg和70Kg間的20人,大于70Kg的17人,此時(shí)資料屬于( )A 定量資料 B 分類資料
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