2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、1,整理:培訓組,QC七手法培訓課程,版本:A/1,2,課程介紹,了解ISO9000:2000對數(shù)據(jù)分析的要求了解數(shù)據(jù)的分類及相關(guān)術(shù)語 主要掌握數(shù)據(jù)分析的方法(舊QC七手法)了解新QC七手法介紹ISO9000涉及的常用統(tǒng)計方法介紹其它常用圖表,3,ISO9001:2000對數(shù)據(jù)分析的要求,8.測量、分析和改進8.1總則 組織應(yīng)策劃并實施所需的監(jiān)視、測量、分析和持續(xù)改進過程,以便: a) 實現(xiàn)產(chǎn)品的符合性;

2、 b) 確保質(zhì)量管理體系的符合性; c) 持續(xù)改進質(zhì)量管理體系有效性。 這應(yīng)包括統(tǒng)計技術(shù)在內(nèi)的適用方法及應(yīng)用程度的確定。,4,ISO9001:2000對數(shù)據(jù)分析的要求,8.4數(shù)據(jù)分析 組織應(yīng)確定、收集和分析適當數(shù)據(jù),以證實質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性,并評價在何處可以進行質(zhì)量管理體系的持續(xù)改進。這應(yīng)包括來自監(jiān)視和測量的結(jié)果以及其他有關(guān)來源的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析,應(yīng)提供以下方面的信息:

3、 a)客戶滿意;(見8.2.1) b)與產(chǎn)品要求的符合性;(見7.2.1) c)過程和產(chǎn)品的特性及趨勢,包括采取預(yù)防措施的機會;(涉及 條款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d)供方。(涉及條款7.4)其它相關(guān)條款:5.4.1質(zhì)量目標 8.1總則 8.3不合格 8.2.2內(nèi)部審核等,5,數(shù)據(jù)的分類,數(shù)字數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù):可連續(xù)取值的數(shù)據(jù)(如長度、電流等描述質(zhì)量特性的數(shù)據(jù))計

4、數(shù)值數(shù)據(jù):只能間斷取值的數(shù)據(jù)(如件數(shù)、缺陷數(shù)等數(shù)據(jù)),由此計算所得的如合格率也屬于計數(shù)值數(shù)據(jù),所以計數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為:計件值數(shù)據(jù)計點值數(shù)據(jù)非數(shù)字數(shù)據(jù):指用語言和文字表達的數(shù)據(jù),其表達的都是定性描述的質(zhì)量數(shù)據(jù),如信息、意見、議題、設(shè)想等。--以上是ISO9004-4標準 質(zhì)量改進中的分類方法,6,另類數(shù)據(jù),官能量:并非所有質(zhì)量特性都能用數(shù)據(jù)來表征,在產(chǎn)品和體系評價中還存在另一類特殊的量,即官能量。企業(yè)的質(zhì)量方針、管理者的質(zhì)量意

5、識、電視機的清晰度、音響的音質(zhì)等。由于官能量的評審多具模糊性,其評定效果主要依靠評定人員的經(jīng)驗和專業(yè)技能。,7,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征值,以2、8、7、5、8五個數(shù)據(jù)為例平均值:X=中位數(shù):X將數(shù)據(jù)按從小到大的方法排列,取處于中間位置的數(shù)據(jù),本例為7極差(又稱全距):一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 R=8-2=6標準偏差:S= ?,X1+X2+X3+….+Xn,,n,,?(xi-x)2,,?,,,n-1,S是較準

6、確地表示樣本數(shù)據(jù)分散程度的統(tǒng)計特征值,8,相關(guān)術(shù)語,記錄:闡明所取得的結(jié)果或提供所完成活動的證據(jù)的文件。客觀證據(jù):支持事物存在或其真實性的數(shù)據(jù)。信息:有意義的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)—信息 相當 材料—成品 只有數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理成可利用的有效信息,數(shù)據(jù)才體現(xiàn)價值。,9,相關(guān)術(shù)語二,總體:又稱母體,是研究對象的全體。分為有限總體和無限總體;樣本:又稱子樣,是從一批產(chǎn)品中隨機抽取的一

7、個或多個提供檢查的單位產(chǎn)品;個體:又叫樣品或樣本單位則構(gòu)成總體或樣本 的基本單位;樣本反應(yīng)總體的特性,10,相關(guān)術(shù)語三,簡單隨機抽樣:抽簽法;分層隨機抽樣:將總體按某種特征劃分為若干層,同一層內(nèi)的個體質(zhì)量盡可能一致,各層內(nèi)分別用簡單隨機抽樣的方法抽樣;系統(tǒng)隨機抽樣:按一定的空間或時間間隔抽取樣本的方法;多級隨機抽樣:總體由若干群體組成,每群又分若干組,每組又分若干小組….分別叫一級(整群)、二級、三級隨機抽樣。,11,數(shù)據(jù)如何

8、加工呢?,舊QC七手法新QC七手法適用的統(tǒng)計方法和統(tǒng)計工具及常用圖表,12,七工具的概述,1.1品質(zhì)管制演變及七工具的出現(xiàn)古代:(石器--品管先端、古埃及墳?zāi)股细〉駡D像 約1450B.C)近代: (1787--完全相同產(chǎn)品、1840—單側(cè)規(guī)格、1870---雙側(cè)規(guī)格、不合格概念、檢驗實務(wù)與隨機抽樣的應(yīng)用) 1900年前:操作者的品質(zhì)管制 1900:領(lǐng)班的品質(zhì)管制

9、 (品質(zhì)是檢查出來的)1920:檢驗員的品質(zhì)管制1940:統(tǒng)計品質(zhì)管制 (品質(zhì)是制造出來的)1950:品質(zhì)保證 (品質(zhì)是設(shè)計出來的)1960:全面品質(zhì)保證/TQC (品質(zhì)是習慣出來的、QCC、QIT)1980:全面品質(zhì)管制/TQM (品質(zhì)是經(jīng)營管理出來的、顧客導向、 方針、目

10、標管理、流程管理、PQCDSM) 在上述第六階段的進化過程中,就產(chǎn)生了大量的(非全部)統(tǒng)計手法及品質(zhì)管制手法,QC七工具也就相繼產(chǎn)生(1897年產(chǎn)生柏拉圖),,13,1 七工具的概述1.2新舊七工具,14,七工具的概述,1.3新(舊)七工具的適用范圍 企業(yè)在現(xiàn)場容易量化的問題即有數(shù)據(jù)的資料(產(chǎn)品的不良現(xiàn)像、不良率)方面多利用品管(舊)七大工具(QC 7 Tools)解決,它也是品管圈(Quality Contr

11、ol Circle)活動的重要工具。 注:后續(xù)課程中無特別說明時,皆指舊七具。 在設(shè)計或管理之類方面的問題則因不易量化即無數(shù)據(jù)的言語資料(如產(chǎn)品裝配線不良原因關(guān)連圖)而創(chuàng)造新七大工具(New QC 7 Tools)來分析歸納,成效十分良好 。注:日本科技聯(lián)盟(JUSE)1972年—1976年開發(fā)出新七工具。,15,七工具的概述1.4七工具使用情形簡析,16,2 檢查表/調(diào)查表,2.1 定義使用簡單明了的表格

12、或圖形,相關(guān)人員填入規(guī)定之檢查記錄,再加以統(tǒng)計,提供量化分析或?qū)Ρ葯z查用途的表格或圖形2.2示例:某五金零件不良檢查表(見下頁) 內(nèi)部質(zhì)量審核檢查表 顧客意見調(diào)查表,,某五金零件不良檢查表,18,2 檢查表,2.3 分類點檢用檢查表(5S活動檢查表、內(nèi)審檢查表) 記錄用檢查表(不良項目檢查表)2. 4 制作及

13、記載時注意事項5W1H原則(目的、對象、何人、何時、何處、方法)格式(圖形或表格)及記錄方法(正、○)結(jié)果之整理:合計、平均、統(tǒng)計分析傳遞途徑:誰需要了解?要報告給誰),19,2 檢查表,2.5制作方法列出需點檢之項目或需要收集的數(shù)據(jù)決定檢查表的格式(注意項目順序及層別)決定記錄的方式?jīng)Q定檢查的方法(誰檢查、多久檢查、檢查方法)按上述各項繪制檢查表,20,2 檢查表,2·6 應(yīng)用時注意事項數(shù)據(jù)之收集應(yīng)注意

14、樣本取得之隨機性與代表性事實現(xiàn)物的觀察要細心、客觀,數(shù)據(jù)要準確盡快將結(jié)果呈報您要報告的人,使相關(guān)人員也知道檢查完成后,可利用柏拉圖加以整理,以便掌握問題重點,21,練 習 一,請設(shè)計今天的學員意見調(diào)查表,22,3 柏拉圖,3.1定義根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù),按不良原因,不良狀況,不良項目等不同區(qū)分標準加以整理、分類、藉以尋求占最大比率之原因、狀況或位置。按其大小順序排列,再加以累積值的圖形,又叫ABC圖,亦稱重點圖或排列圖有人又叫“

15、8020”圖,23,3 柏拉圖,3.2制作步驟及方法決定數(shù)據(jù)的分類項目,如不良項目別、材料別、方式別、人、設(shè)備別,項目以不超過4-6項為原則決定數(shù)據(jù)搜集的期間(一天、一月等)并按分類的項目,在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù)依分類項目別,做數(shù)據(jù)整理,并作成統(tǒng)計表(數(shù)據(jù)按大小順序排列,并求出不良率及累計影響度,其它項不可大于前三項,不然應(yīng)再細分)。記入圖表中并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖(縱軸左側(cè)表示不良率,右側(cè)表示累計影響度,橫軸不宜長于縱軸,縱橫軸

16、之間距均應(yīng)一致)。柏拉圖應(yīng)用指引.doc,24,3 柏拉圖 3.3示例,,,,,,,,,,25,3 柏拉圖,3.3柏拉圖的用途不要企圖“一口吃成大胖子” 把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果。了解各項目對問題的影響度占百分比??擅鞔_重點改善項目是什么,大小順序的內(nèi)容是什么,占大多數(shù)的項目又是什么。訂定改善目標的參考??砂l(fā)掘現(xiàn)場之重要問題點。,26,3 柏拉圖,練 習 二

17、 某印刷廠五月份報廢統(tǒng)計如下:(單位:公斤)起線:220材料不良:78大小邊:67走位:40尺寸超差:55貼合不良:30貼反:10請制作柏拉圖,并列出主要改善的不良點,27,3 柏拉圖,3.5應(yīng)用注意事項橫軸依大小順序柏拉,其他項最末位。橫軸各柱形距離要相同。縱軸的最高尺度含蓋合計數(shù)且隔距應(yīng)一致。累積折線依正確畫法。柏拉圖需標示累積百分比。勿將兩個以上角度混雜一起分類。一般把欲優(yōu)先解決之項

18、目標示出(累積百分比占70~80%之項目)。柏拉圖A項若難采取措施,則從B項開始,順位雖低,但易改善,亦可采取措施。,28,4.特性要因圖,4.1定義將結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關(guān)系及原因影響結(jié)果的情形表示出來的圖形,因其形狀象魚骨,故又稱魚骨圖,亦稱石川圖.,29,4.特性要因圖,4.2制作步驟及方法決定特性(品質(zhì)、成本等)并將其寫在右邊,再自左劃上粗橫線,在現(xiàn)場劃時可用色筆劃在一大張白紙上。列出大要因(可依4M1E來分

19、類)并用□圈起來,加箭頭,以60°的傾斜度插到粗橫線上。各要因分別再記入中小要因(細分至能采取措施之小要因,沒有小骨的魚骨圖是不行的)根據(jù)過去之數(shù)據(jù)資料或投票方式圈4-6項重要要因。,30,4.特性要因圖,4.3示例,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,特性,中原因,小原因,大原因,中原因,細小原因,31,4.特性要因圖,4.4制圖之注意事項集合全員之知識與經(jīng)驗(召集現(xiàn)場主管,技術(shù)人員、前后制程人員

20、等,以自由,無拘束的方式發(fā)言,依腦力激蕩法之原則進行應(yīng)用5W1H及4M1E法,把重點放在解訣問題上。將計量之要因(溫度、速度、壓力)與計數(shù)之要因(機械別、人別…)分開;使管理責任明確,依部門別分類,按特性別,繪制各別的特性要因圖要因依其重要度不同,加上相應(yīng)顏色表示,如紅色,紅色愈多表示愈重要,32,4.特性要因圖,以近期出現(xiàn)的一單客戶投訴做分析應(yīng)用指導文件練習三分析聽課走神的原因(集體完成),33,5.散布圖,5.1定義

21、 將兩種相對應(yīng)的數(shù)據(jù)先劃好縱橫尺度,點繪其測定值而得之圖.,34,5.散布圖,5.2制作方法搜集50-100組兩相關(guān)數(shù)據(jù)整理在數(shù)據(jù)表上.在橫軸及縱軸標上尺度(橫軸愈向右其什愈大,縱軸愈向上其值愈大)肥數(shù)據(jù)點到期坐標上(二點重復(fù)時,畫上二重圓號◎,三點重復(fù)時,畫上三重圓號.,35,5.散布圖,5.3散布圖類型具強烈的正相關(guān)關(guān)系具微弱的正相關(guān)關(guān)系具無相關(guān)具強烈負相關(guān)關(guān)系具微弱負相關(guān)關(guān)系具函數(shù)相關(guān)關(guān)系,36,5.散布圖

22、練 習 四A據(jù)以下數(shù)據(jù)繪制一散布圖,并確認其是否相關(guān)X=強度 Y=膜厚,37,案例:,調(diào)查30名員工,食堂伙食對生產(chǎn)量之間的關(guān)系。調(diào)查10000名深圳特區(qū)打工仔,分析年齡與收入的關(guān)系。練習四B:體重與身高的關(guān)系?(數(shù)據(jù)請參考講義27頁,38,,定義: 直方圖是將所收集的測定值、特 性值或結(jié)果值,分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸,并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積,用柱子排起來的圖形。,,,,,,,,,6.直

23、方 圖(又謂頻數(shù)分布圖),39,能達成的目標,了解過程輸出的變異情況,顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài)(分布狀況);了解過程能力;決定在何處集中力量進行改進。,40,案例:,以下是A公司一個月以來開足工每天生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量(單位:K): 20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、26、28、30。業(yè)務(wù)員拿一張訂單找到

24、您,客戶訂貨60K,2天要求交貨,如不交則每天扣款5%,請問接還是不接。,41,制作步驟(1),收據(jù)數(shù)據(jù)定組數(shù)(N)找出最大值(L)、最小值(S)、并計算全距(R),R=L-S定組距(C)=R/N定組界最小一組的下組界T11=S-測量值的最小單位*0.5最小一組的上組界T12=T11+C第二組的下組界 T21= T12,以此類推,,42,制作步驟(2),決定每組的中心點=(上組界+下組界)/2制作頻數(shù)分布表制作直方

25、圖填上次數(shù)、規(guī)格、平均數(shù)計算平均數(shù)算數(shù)平均數(shù) (X)計算標準差 (?)計算樣本標準差 (s)觀察,,43,組數(shù)對照表,44,案例,,,,,,,,,,,,,例:某廠之成品尺寸規(guī)格為130至160mm,今按隨機抽樣方式抽取60個當樣本,其測定值如附表,試制作直方圖。,,,,,,,,,,,,,135,137,140,145,131,138,45,直方圖,,,,,,,,,,,,,,,,120.5,124.5,128.5,132.5,1

26、36.5,140.5,144.5,148.5,20,SL=130,Su=160,15,10,5,,,n=60X=135.8?=4.87s=? n-1=4.91,,46,練 習 五,以講義第8頁的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)試作直方圖,47,可能出現(xiàn)的圖形,正常型說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢。結(jié)論:左右對稱分配(常態(tài)分配),顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下。,,,,,,,,,,,48,缺齒型 (凹凸不平型),說明:高低不一,有缺齒情形。不正常分配,系因測

27、定值或換算方法有偏差,次數(shù)分配不妥當所形成。結(jié)論:稽查員對測定值有偏好現(xiàn)象,如對5,10之數(shù)字偏好; 或是假造數(shù)據(jù)。測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時,亦會有此情況。,,,,,,,,,,,,,49,切邊型 (斷列型),說明:有一端被切斷。 結(jié)論:原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過,或制程本身有經(jīng)過全檢過,會出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時,則切邊在靠近右邊形成。,,,,,,,,,,,,50,離島型,說明:在右端或左端形成小島。結(jié)論

28、:測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起,不熟練員工的臨時替班等。一定有異常原因存在,只要去除,即可合乎制程要求,制出合規(guī)格的制品。,,,,,,,,,,,,,,51,高原型,說明:形狀似高原狀結(jié)論:是由于生產(chǎn)過程中某種因素在緩慢的起作用造成的,如刃具的磨損、操作者逐漸疲勞使質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的中心值緩慢的移動造成的。,,,,,,,,,,,,,52,雙峰型,說明:有兩個高峰出現(xiàn)結(jié)論:有兩種分配相混合,便如兩部機器或兩家不同供應(yīng)商,會出

29、現(xiàn)此種形狀,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖。,,,,,,,,,,,,,53,偏態(tài)型 (偏態(tài)分配),說 明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾 巴??煞制倚汀⑵笮?。結(jié)論:產(chǎn)品加工能力發(fā)生偏差,或者是某些加工習慣造成的。,,,,,,,,,,,,,,54,直方圖之使用注意事項,異常值應(yīng)去除后再分組。對於從樣本測定值推測群體形態(tài),直方圖是最簡單有效的方法。應(yīng)取得詳細之數(shù)據(jù)資料(例如:時間、原料、測定者、設(shè)備、環(huán)境條件等)

30、。進行制程管理及分析改善時,可利用層別方法,將更容易找出的問題的癥結(jié)點,對於品質(zhì)的改善,有事半功倍的效果。,55,直方圖與規(guī)格比較,制程呈常態(tài)分配,且在規(guī)格界限內(nèi),顯示制程良好,品質(zhì)均勻合格。,,,,,,,,,,,,,,,規(guī) 格,56,平均值偏低,,部分產(chǎn)品超規(guī)格下限有不良發(fā)生,但分配正常(常態(tài))。對策:應(yīng)調(diào)平均值(往右),,,,,,,,,,,,,,,,,規(guī) 格,57,平均值偏高,部分產(chǎn)品超規(guī)格上限有不良發(fā)生,但分配正常(常態(tài))對

31、策:應(yīng)調(diào)平均值(往左),,,,,,,,,,,,,,,,,規(guī) 格,58,7層別法,定義:從某角度針對調(diào)查事項分類(分層),并收集各類資料(數(shù)據(jù))進行相互比較為什么需要分層如何分層,59,案例,一個班4名同學期末考試分別如下:張雪友 總分230,樂理70、唱功90、舞蹈70劉小華 總分220,舞蹈80 、樂理70、唱功60李 明 總分195,唱功55 、舞蹈75 、樂理65郭夫成 總分220,舞蹈95 、樂理65、唱功60

32、如果您是他們班主任,請分析以上成績,以制訂下學期教學計劃,60,分層的必要性,彌補經(jīng)驗判斷的不足從雜亂無章的數(shù)據(jù)獲得信息找到目標,61,使用分層的時機,在研制、開發(fā)新產(chǎn)品時在收集到有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法等信息之后。在面對一大堆看似混亂復(fù)雜的現(xiàn)象,數(shù)據(jù)或事物之時由于歸納頭腦風暴法所產(chǎn)生的管理在編制調(diào)查表在整理歸納數(shù)據(jù)之時在提出質(zhì)量改進措施時,62,如何分層,總經(jīng)理打電話把品質(zhì)部張經(jīng)理叫到辦公室,將本月客戶退貨

33、統(tǒng)計丟在其面前說:“退貨率5%,超過目標3%,請立即拿出解決的方案出來,如果下個月沒有改善,你自己看著辦?!备魑煌瑢W幫張經(jīng)理一把,接下來應(yīng)怎么辦?,63,分層的角度,作業(yè)員:不同班組機器:不同機器原料作業(yè)條件:溫度、壓力、濕度產(chǎn)品  不良與錯誤狀況:不良項目、錯誤項目、發(fā)生位置、發(fā)生地點。時間?日、上、下午、改善前后、正常與加班。,64,分層時注意事項,分層角度的選擇依目的并配合專業(yè)知識考慮。分層分類需符合?互

34、斥?原則。分層時勿需將兩個以上角度混雜分類。盡量將分層觀念溶進其他手法 分層后應(yīng)進行比較(或檢定)各作業(yè)條件是否有差異。,65,案例,結(jié)論:選擇B員工和乙廠的漏油率會較低,66,案例續(xù),最佳方案應(yīng)是A員工用乙廠材料或B員工用甲廠材料,67,案例結(jié)論運用分層法時,不能簡單按單一因素分層,必須考慮各因素的綜合影響結(jié)果。,68,8.控制圖,定義:用于區(qū)分質(zhì)量波動是偶然原因引起的還是系統(tǒng)引起的,判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài),并畫有控制界

35、限的一種圖。,69,控制圖類型,計量值控制圖計數(shù)值控制圖,,,70,計量值控制圖,X控制圖(也叫單值控制)X-R控制圖(平均值,極差控制圖)X-R控制圖 (中位值,極差控制圖)X-Rs控制圖(單值,移動極差控制圖),,~,71,計數(shù)值控制圖,P控制圖(不合格率控制圖)Pn控制圖(不合格品數(shù)控制圖)C控制圖(缺陷數(shù)控制圖)?控制圖(單位缺陷數(shù)控制圖),72,控制圖的作用(1),對判斷生產(chǎn)過程是否異常,

36、而使過程達到控制狀態(tài)及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?,F(xiàn)象和緩慢變異,預(yù)防不合格品發(fā)生;能有效地分析判斷生產(chǎn)過程工序質(zhì)量的穩(wěn)定性,降低檢驗、測試費用;可查明設(shè)備和工藝手段的實際精度,以便作出正確的技術(shù)決定;,73,控制圖的作用(2),真正地制定工序目標和規(guī)格界限提供依據(jù);工序的成本和質(zhì)量成為可預(yù)測;最終可以保證產(chǎn)品質(zhì)量提高經(jīng)濟效益。,74,X-R平均值與全距控制圖,收集數(shù)據(jù)約100個依測定時間或群體進行區(qū)分排列對數(shù)據(jù)進行分組,2-6

37、個數(shù)據(jù)分為一組組內(nèi)數(shù)據(jù)以n表示組數(shù)以K表示記入數(shù)據(jù)表計算每組平均值X計算每組全距R計算總平均值X計算全距平均R,,,,,,75,平均值與全距控制圖計算公式,X計算管制界限CL=XUCL=X+A2RLCL=X-A2RA2?可查表,R控制圖的控制界限計算方法:CL=RUCL=D4RLCL=D3RD3、D4可查表,,,,,,,,,,,,,,,76,X-R系數(shù)表,,77,X-R控制圖,,,,,X,,UCL,CL,L

38、CL,,,,R,UCL,CL,,78,P不良率管制圖,收集近期內(nèi)的產(chǎn)品,分組算出不良率P=Pn/n=不良個數(shù)/檢查數(shù)計算平均不良率P=總不良數(shù)/總檢查數(shù)計算管制線中心線CL=P上管制線UCL=P+ 3√P(1-P)/n下管制線LCL=P- 3√ P(1-P)/n,,,,,,,,,,,79,控制圖的觀測,連續(xù)25個點在控制界限內(nèi),35點不多于1點在界限之外,100點不多于2點在界限之外連續(xù)至少7點在一側(cè)連續(xù)11點中至少有

39、10在一側(cè)連續(xù)14點中至少有12在一側(cè)連續(xù)17點中至少有14點在一側(cè)連續(xù)20點中至少有15點在一側(cè)連續(xù)至少7點連續(xù)上升點的排列成周期狀連續(xù)3點有2點或連續(xù)7點至少有3點落在2倍標準差之外,80,例:請判斷是否異常,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,81,控制圖法在應(yīng)用中常見的錯誤,1.  在4M1E因素未加控制,工序處理不穩(wěn)定狀 態(tài)時就使用控制圖。2.  在工序能力不足(即Cp

40、<1)的情況下就使用控制圖。3.  用規(guī)格線代替控制線,或用壓縮的規(guī)格線代替控制線。4.  初次應(yīng)用控制圖時,在畫出原始數(shù)據(jù)的控制圖后未進行打點鑒別而直接應(yīng)用于現(xiàn)場。5.  在現(xiàn)場應(yīng)用時,控制圖只打點不作分析判斷,失去控制圖的報警作用。,82,控制圖法在應(yīng)用中常見的錯誤,6.  在現(xiàn)場應(yīng)用時,打點不及時,工序出現(xiàn)異常也不能及時發(fā)現(xiàn)。7.  當工序條件4M1E因素發(fā)生變化時,

41、不及時調(diào)整控制界限線。 8 .畫法不規(guī)范、不完整。上、下控制界限線和中心線的代表符號、控制圖的類型、樣本數(shù)n等標志不完全或有錯誤,以及上、下控制圖形的位置不對應(yīng)等。,83,練 習 六,以發(fā)給大家的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)繪制X-R控制圖,84,其它常用圖表-折線圖、趨勢圖,,新產(chǎn)品試產(chǎn)合格率大于90%,85,其它常用圖表—柱狀圖,次品統(tǒng)計表(6月-7月上旬),86,其它常用圖表—餅狀圖,87,其它常用圖表—甘特圖,,,,,,,,,,,,,,

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