數(shù)據(jù)校正理論及其應用.pdf

1、隨著工廠信息化建設步伐的加快，化工廠MES的建設受到越來越多的關注，而數(shù)據(jù)校正模塊又是MES中的一個非常重要的模塊，這篇論文正是通過對數(shù)據(jù)校正技術各個部分的討論，最終形成一個完整的方案，它在某化工廠的應用也得到很好的效果。 數(shù)據(jù)校正技術主要用來改善工廠過程數(shù)據(jù)以便提高工廠操作水平和總體計劃的可信度。數(shù)據(jù)存儲越來越便利、計算工具和算法不斷得到改善、工廠基礎自動化水平越來越高，這些技術的發(fā)展都有利與我們處理工廠的大量過程數(shù)據(jù)從而使之

2、變成有用的過程信息來指導生產(chǎn)、提高工廠的生產(chǎn)效率和競爭力。然而，化工過程的數(shù)據(jù)都包含一定程度的誤差，這些誤差可能是隨機的也可能是系統(tǒng)的，而數(shù)據(jù)校正技術恰恰是可以實現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的最優(yōu)調(diào)整，使它們滿足物料和能量平衡，如果數(shù)據(jù)足夠冗余，也可實現(xiàn)未測變量的估計、過失誤差的診斷。 基于線性系統(tǒng)的冗余性和可觀測性變量分類，我們給出了非線性系統(tǒng)變量分類的新方案；為了能夠求出不可觀測變量的值我們首先提出了求符合工藝要求的需要人為給定或者增加測量裝

3、置的未測量決策變量的方案；基于數(shù)據(jù)分類，給出了系統(tǒng)降階的方案，這對含有很多未測變量的系統(tǒng)尤為重要；測量變量的協(xié)方差影響系統(tǒng)校正的準確性，我們給出求取協(xié)方差的魯棒方法。過失誤差的存在嚴重影響著系統(tǒng)的校正，不剔除過失誤差，得出的校正結(jié)果是不可信的、甚至是錯誤的，所以我們給出多種有效剔除過失誤差的方案；最后，就是引入線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)的最小二乘法校正方案，對線性系統(tǒng)我們可以求助于解析解，對于非線性系統(tǒng)，我們可以使用序列線性化或者求助于二次規(guī)