基于客戶畫像的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用.pdf

1、伴隨著中國逐漸成為世界經(jīng)濟(jì)的熱點地區(qū)，發(fā)展中的本土企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變經(jīng)營管理方式，以客戶為中心制定企業(yè)核心產(chǎn)品體系、服務(wù)體系和價值管理體系。經(jīng)營管理方式的轉(zhuǎn)變使企業(yè)日益聚焦CRM領(lǐng)域，以制定合理的目標(biāo)戰(zhàn)略進(jìn)而提高企業(yè)的核心競爭力。本文通過客戶畫像建立聚類分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)實際，解釋并應(yīng)用了分析挖掘過程得出的相關(guān)結(jié)論，為CRM系統(tǒng)中客戶分群方案以及個性化服務(wù)與推薦提供良好的依據(jù)。
　　本文著重研究了基于SQL Server

2、DQS的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，并且依據(jù)香港某餅家的生產(chǎn)實際建立了客戶畫像指標(biāo)體系，設(shè)計了客戶畫像的更新維護(hù)方案，通過優(yōu)化的k-means算法即二分k-means算法實現(xiàn)客戶分群，通過優(yōu)化的Ap rio ri算法即Ap rio ri-B算法實現(xiàn)購物籃分析，最終根據(jù)分析挖掘結(jié)果設(shè)計個性化服務(wù)與推薦方案。本文的創(chuàng)新點主要在于關(guān)注了數(shù)據(jù)質(zhì)量對最終實驗結(jié)果的影響，并且設(shè)計了歷史環(huán)境與當(dāng)下環(huán)境相結(jié)合的客戶畫像更新方案，使企業(yè)能更加直觀、全面的認(rèn)識客戶，從而