相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計(jì).pdf

1、在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,生產(chǎn)函數(shù)、利潤(rùn)函數(shù)以及成本函數(shù)等函數(shù)往往具有相似性,相似性和相似可分離性被廣泛應(yīng)用在消費(fèi)者偏好模型和公司生產(chǎn)模型當(dāng)中,函數(shù)具有相似性經(jīng)?？梢允箯?fù)雜的問(wèn)題得到簡(jiǎn)化。與此同時(shí),在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析中,可加模型的應(yīng)用極其廣泛。
　　本文針對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的可加非參數(shù)回歸模型的有效估計(jì)、廣義可加非參數(shù)回歸模型的有效估計(jì)、帶有未知聯(lián)系函數(shù)的廣義可加模型的非參數(shù)估計(jì)和相似可分離函數(shù)的非參數(shù)回歸估計(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了整理和歸納,重

2、點(diǎn)論述了如下方法:
　　Linton和Nielsen(1995)等給出了估計(jì)可加非參數(shù)回歸模型的積分方法,Linton(1997)對(duì)此方法加以改進(jìn):用積分方法給出初值,然后將其代入單步擬合中,進(jìn)而給出了廣義可加非參數(shù)回歸模型的有效估計(jì)。
　　Linton(2000)通過(guò)兩步方法和兩步估計(jì)量的線性化來(lái)構(gòu)造有效估計(jì)量,給出了廣義可加非參數(shù)回歸模型的有效估計(jì);用非參數(shù)廣義可加模型和部分線性模型獲得減少維數(shù)的方法,對(duì)帶有未知聯(lián)系函數(shù)