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文檔簡介
1、我國農產品生產已基本結束了供給不足的短缺局面,農產品已由賣方市場轉向買方市場。供求態(tài)勢的變化,導致市場競爭日益激烈,市場風險不斷出現。加入世界貿易組織后,農產品生產者則面臨更大的農產品市場風險。農產品市場風險既包括損失的不確定性,也包括獲利的不確定性,這一風險種類的管理主要靠提高管理水平來化解。為此,需要引入新的管理理念、管理手段和管理方法,以實現農產品市場風險管理的創(chuàng)新。研究農產品市場風險預警管理是搞好農產品市場風險管理、縮短農產品供
2、求宏觀調控時滯以及穩(wěn)定和提高農民收入的需要。該研究既有理論上的探索意義,也有很大的實踐應用價值。 本研究運用農產品供求、期貨期權、博弈論等理論,以農產品市場風險警源辨析、風險預警指標體系構建、預警模型建立與應用和風險預控為主線,采用系統(tǒng)工程的方法,全面地對農產品市場風險預警體系進行了探討。本文除導論外主要包括農產品市場風險預警一般分析、農產品市場風險警源辨析、農產品市場風險預警指標體系構建、農產品市場風險預警模型建立與應用和農產
3、品市場風險預控五部分。 (1)農產品市場風險預警管理一般分析。主要在對農產品市場風險內涵、特點及表現形式分析的基礎上,重點探討了農產品市場風險預警的涵義、農產品市場風險預警系統(tǒng)的功能、結構和運行機制,并選黃色預警法作為農產品市場風險預警方法。 (2)農產品市場風險警源辨析。農產品生產狀況和銷售方式、農產品需求變化、農產品供求環(huán)境構成了農產品市場風險警源。我國農產品生產方式主要以農戶經營為主,按照農戶所生產農產品的市場化程
4、度可把農戶分為:自給自足型、以市場為導向型和介于二者之間型。通過對農產品生產方式、農產品成本效益和銷售方式的剖析,指出了大部分農戶要承擔市場風險,由于農戶的生產水平不同,經營的生產項目不同,農戶的農產品市場風險承受力也不同,但總體上是很低的;農產品銷售方式的選擇決定了農戶是全部還是部分承擔農產品市場風險。通過對農產品需求變化分析得到:城鎮(zhèn)居民和農村居民對各種農產品需求的變化不同,各種農產品的需求收入彈性變化也不相同;今后用于農產品加工的
5、中間需求量和飼料用糧的需求量會大幅上升;我國具有競爭優(yōu)勢的農產品的出口量會繼續(xù)上升,如水果、蔬菜、水產品等。農產品供求環(huán)境的不穩(wěn)定,也加大了農產品市場風險發(fā)生的概率。因此,農產品市場風險因素貫穿于農產品供求系統(tǒng)及其環(huán)境的各個方面。通過對農產品市場風險警源的辨析為農產品市場風險預警指標體系構建和風險預控奠定了基礎。 (3)農產品市場風險預警指標體系構建。在農產品市場風險警源辨析的基礎上,圍繞農產品價格風險,構建了糧食類農產品、水果
6、類農產品和豬肉價格風險預警指標體系:建立了信用風險和政策風險預警指標體系;設計了預警指標的模糊識別模型。 (4)農產品市場風險預警模型建立與應用。首先,預警模型建立。在常用預警模型分析的基礎上,選擇BP人工神經網絡模型作為農產品價格風險的預警模型,構建了基于BP人工神經網絡農產品價格風險預警模型:設計了信用風險和農業(yè)政策變動風險預警模型;探討了農產品市場風險預警中的虛警和漏警以及農產品市場風險預警系統(tǒng)的建設問題。其次,實例研究。
7、成功構建了基于BP人工神經網絡的生豬價格風險預警模型,并利用MATLAB對模型進行了仿真驗證,結果證明利用BP神經網絡模型建立農產品價格風險預警系統(tǒng)是切實可行的。 (5)農產品市場風險預控。圍繞農產品市場政策、農產品期貨與期權市場、訂單農業(yè)和農戶經營等線路研究了農產品市場風險預控。通過對主要農產品市場政策工具分析,借鑒發(fā)達國家經驗,并結合我國的實際情況,構劃了以“價格干預加補貼”的糧食市場政策、“資助非國家儲存和質檢”的豬肉市場
8、政策、“建立生產者基金”的其它農產品市場政策為代表的我國主要農產品的市場政策體系。農產品期貨期權市場是轉移農產品市場風險的理想場所。培育中介組織,引導農民利用期貨市場規(guī)避風險;培育機構投資者,改善市場主體結構;增加農產品交易品種,擴大期貨市場交易規(guī)模;健全全國電子期貨交易平臺,形成統(tǒng)一的農產品價格體制是完善我國農產品期貨市場的主要措施。同時,我國應盡快建立農產品期權市場。訂單農業(yè)是分散農產品市場風險的又一工具,將訂單農業(yè)同農產品期貨期權
9、市場相結合;將一次性合同變?yōu)殚L期合同,使合同成為一個“可自我執(zhí)行的協(xié)議”;由純銷售合同變?yōu)楹贤臃盏仁菍崿F訂單農業(yè)運行機制創(chuàng)新的三個重要方面。農戶是農產品生產的主體和農產品市場風險的主要承擔者,應從增強市場風險意識、實現農戶經營多樣化、降低農產品生產成本、提高農產品銷售技術、逐步實現農戶經營企業(yè)化等方面實現農產品市場風險預控。 本文創(chuàng)新點主要有:(1)以警源辨析、預警指標體系構建、風險預警和預控為主線,構筑了農產品市場風險預警
10、管理的分析框架,依據農產品市場風險表現形式和警源辨析,研究了農產品市場風險預警和預控。(2)建立了基于BP人工神經網絡的農產品價格風險預警模型,并應用實例——生豬價格風險預警進行了驗證。(3)運用指標預警法構建了信用風險和農業(yè)政策變動風險預警模型,為進一步的具體應用奠定了基礎。(4)借鑒外國經驗,提出了可供決策者參考的農產品市場政策的基本框架,即“價格干預加補貼”的糧食市場政策,“資助非國家儲存和質檢”的豬肉市場政策、“建立生產者基金”
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