精益供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇及優(yōu)化研究.pdf

1、本論文基于管理工程、系統(tǒng)工程和人工智能等領(lǐng)域的最新研究成果，在精益供應(yīng)鏈管理環(huán)境中，對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈管理研究領(lǐng)域的前沿課題進(jìn)行全面系統(tǒng)的探索性研究。本文的研究成果對(duì)實(shí)現(xiàn)精益供應(yīng)鏈管理的科學(xué)決策具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。 論文建立了基于精益供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；提出了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇新方法：定義了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的敏感度，首次進(jìn)行了基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)敏感度分析；建立供應(yīng)

2、商數(shù)量選擇與訂單分配聯(lián)合優(yōu)化模型。同時(shí)進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)證研究，理論分析與實(shí)際情況相當(dāng)吻合。本文的創(chuàng)新性成果主要有以下幾個(gè)方面： (1)建立了基于精益供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)新體系。采用文獻(xiàn)分析與問(wèn)卷調(diào)查相結(jié)合的方法，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)準(zhǔn)時(shí)(JIT)采購(gòu)模式下，企業(yè)選擇供應(yīng)商重點(diǎn)關(guān)注的因素進(jìn)行篩選，通過(guò)因素分析萃取出包括質(zhì)量、成本和交貨等七個(gè)準(zhǔn)則層面的26項(xiàng)指標(biāo)，建立具有中國(guó)企業(yè)特征的精益供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇指標(biāo)體系；并對(duì)各項(xiàng)指

3、標(biāo)進(jìn)行定量化，增強(qiáng)指標(biāo)體系的可操作性。 (2)提出了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇新方法，運(yùn)用第四代計(jì)算機(jī)語(yǔ)言MKTLAB建立了評(píng)價(jià)與選擇的可視化新模型。通過(guò)與BPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)比實(shí)證研究，證明了該新方法的正確性，和新模型的優(yōu)越性。避免傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法固有的因直接賦權(quán)造成評(píng)價(jià)結(jié)果在不同程度上存在主觀性和隨意性的缺陷，同時(shí)克服了BPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)及易陷入局部最小解的缺點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在供應(yīng)商科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

4、 (3)首次定義了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的敏感度，首次進(jìn)行了基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)敏感度分析，并將分析結(jié)果分別與馬特萊法則與標(biāo)桿管理理念相結(jié)合提出關(guān)鍵指標(biāo)和弱性指標(biāo)的概念，可應(yīng)用于供應(yīng)商的管理過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇功能的創(chuàng)新。用MATLAB開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的程序，并就某制造型企業(yè)在選擇供應(yīng)商過(guò)程中的評(píng)價(jià)指標(biāo)敏感度進(jìn)行了實(shí)證研究，得出了15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率和敏感度。理論分析與實(shí)際情況相當(dāng)吻合，表明指標(biāo)敏感度理論研究的正確性。