2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、21世紀(jì)將是高度信息化的時(shí)代,以生物技術(shù)和信息技術(shù)為代表的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,將使農(nóng)業(yè)的傳統(tǒng)思想觀念和技術(shù)發(fā)生巨大的變革,為人類提供更豐富的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和更有效的管理手段。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向,是近年來農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與應(yīng)用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。 本文根據(jù)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要,在對農(nóng)田空間信息處理技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,對丹陽市練湖農(nóng)場試驗(yàn)田小麥長勢和產(chǎn)量信息的空間變異性和相關(guān)性進(jìn)行了研究。利用VMS200系統(tǒng)建立了試驗(yàn)田邊界的電子地圖,并

2、采集到具有小麥長勢位置信息的圖像和視頻信息。依據(jù)采集到的農(nóng)田電子地圖,劃分采樣網(wǎng)格,運(yùn)用GPS導(dǎo)航采樣,分別在小麥的拔節(jié)期和抽穗期測定了葉綠素含量、葉面積指數(shù)、株高、莖孽數(shù)、地上鮮重等小麥長勢信息和穗數(shù)、穗粒數(shù)等小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù)。利用克里格插值法繪制了小麥長勢和產(chǎn)量信息的空間分布圖,并對它們的空間分布情況進(jìn)行了分析。采用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法和地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對小麥長勢和產(chǎn)量信息空間結(jié)構(gòu)性進(jìn)行了分析。應(yīng)用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法,獲得葉綠素含量、株高、穗數(shù)和穗粒數(shù)的

3、變異系數(shù)范圍為3%-8%,屬于弱變異強(qiáng)度:地上鮮重、莖孽數(shù)和葉面積指數(shù)和產(chǎn)量的變異系數(shù)在13%-27%之間,屬于中等變異強(qiáng)度。利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立了小麥長勢和產(chǎn)量信息半方差函數(shù)模型,結(jié)果表明,小麥長勢和產(chǎn)量信息的變程分別在5.4~10.35m之間,C0/(C0+C)值都小于0.25,它們都具有較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。該模型的建立彌補(bǔ)了單純采用經(jīng)典概率統(tǒng)計(jì)法分析的不足。引入小麥拔節(jié)期和抽穗期的長勢信息參數(shù),利用模糊綜合評價(jià)的方法,對小麥拔節(jié)期

4、和抽穗期的綜合長勢情況進(jìn)行了評價(jià),并利用相關(guān)分析的方法對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。分析結(jié)果表明,小麥抽穗期的綜合長勢分布情況與產(chǎn)量分布情況的相關(guān)系數(shù)為0.676,表現(xiàn)出了顯著的相關(guān)性,表明小麥抽穗期長勢模糊評價(jià)結(jié)果與小麥實(shí)際長勢情況基本相符。對小麥長勢信息與產(chǎn)量進(jìn)行了相關(guān)分析,得出小麥抽穗期葉面積指數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為0.694,具有顯著的相關(guān)性,而其他長勢信息與產(chǎn)量沒有明顯的相關(guān)性,經(jīng)回歸分析,得到了它們的回歸方程。在軟件Mediamapp

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