基于中文帶權關鍵詞樹的受限領域問答系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)今，網(wǎng)絡的快速發(fā)展為人們提供了大量的信息資源，人們希望在大量的信息中能夠快速準確地找到自己需要的信息，在這樣的背景下自動問答系統(tǒng)應運而生。自動問答技術（Question Answering，QA）是綜合運用自然語言處理、信息檢索、語義分析、人工智能等技術的一種新型信息服務技術。與傳統(tǒng)的搜索引擎不同，自動問答系統(tǒng)通過自然語言句子提問，系統(tǒng)對問題進行分析并理解用戶的問題，最終返回用戶需要的答案。
　　自動問答系統(tǒng)在國內(nèi)外有著廣泛的研

2、究，已經(jīng)出現(xiàn)了比較成熟的自動問答系統(tǒng)。但是由于中文語言的復雜性和處理技術的局限性，讓計算機理解中文非常困難，中文問答系統(tǒng)已成為極具挑戰(zhàn)力的研究領域，目前，中文自動問答系統(tǒng)的研究與應用仍以限定領域為主，并且還沒有較成熟的系統(tǒng)出現(xiàn)，
　　針對現(xiàn)有研究狀況，本文提出并實現(xiàn)了基于中文帶權關鍵詞樹算法的受限領域問答系統(tǒng)，研究的主要內(nèi)容有：關鍵詞抽取與加權得分；關鍵詞樹的構建與推理等。本文主要創(chuàng)新點如下：
　?。?）本文對關鍵詞的屬性進

3、行了詳細的分析，將關鍵詞屬性分為詞本體屬性與詞句中屬性兩類。抽取其中七種主要屬性進行統(tǒng)計分析并作為評測關鍵詞重要程度的加權依據(jù)。然后通過主成分分析來為各種指標的權重系數(shù)進行重組，計算權重指標系數(shù)并得出關鍵詞的最終得分，此得分即為評價關鍵詞重要性的依據(jù)。
　?。?）本文通過創(chuàng)建自己的語義樹，即關鍵詞樹，對領域知識進行管理。本文將類與樹的概念相結合，提出了關鍵詞樹的知識存儲概念，并結合領域知識的特性，對關鍵詞樹的構建、存儲、更新等一系