基于紋理分析的虹膜識別算法.pdf

1、生物識別技術(shù)是一種以個人自身獨一無`二的生理特征為依據(jù)的個人身份鑒別技術(shù)，由于虹膜具有豐富的、獨特的紋理特征，因此，虹膜識別技術(shù)被認(rèn)為是最穩(wěn)定、可靠的生物識別技術(shù)之一。 目前，商用虹膜識別系統(tǒng)大部分是基于Daugman教授的專利基礎(chǔ)上研發(fā)的，其識別率達(dá)100％。但是，其圖像采集要求在完全一致的光照、距離等條件下完成，圖像之間必須相互獨立。 本文在總結(jié)了國內(nèi)外主要的虹膜識別技術(shù)研究情況的基礎(chǔ)上，得出了一種新的虹膜識別算法，

2、并采用了CASIA數(shù)據(jù)庫驗證了虹膜的唯一性和算法的有效性。 算法中，對傳統(tǒng)的隨機(jī)Hough變換進(jìn)行了改進(jìn)，包括對圖像的中值濾波、去除短枝和孤立亮點以及截取子圖法等，取得了良好的定位效果；之后，將圖像歸一化為尺寸相等的區(qū)域，以消除圖像平移、縮放帶來的影響；通過一維Log-Gabor濾波器相位的提取，對虹膜的紋理特征進(jìn)行編碼，形成一個大小統(tǒng)一的虹膜二進(jìn)制模板，以便于進(jìn)行比較識別，并采用了改進(jìn)的海明距離分類器，既保留了傳統(tǒng)海明距離分類