利用SAS優(yōu)化不良事件數(shù)據(jù)的人工檢查流程.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、臨床數(shù)據(jù)質(zhì)量高低對臨床試驗最終結論起著至關重要的作用。計算機邏輯核查和人工檢查是目前臨床數(shù)據(jù)管理中提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的兩種主要的方法。大多數(shù)邏輯核查功能嵌套在臨床數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中,核查功能有限,人工檢查費時、費力、易產(chǎn)生人為錯誤。本文主要從不良事件數(shù)據(jù)的人工檢查出發(fā),利用SAS程序,對數(shù)據(jù)進行清理;目的在于優(yōu)化不良事件數(shù)據(jù)人工檢查流程,提升工作效率,保證臨床安全性數(shù)據(jù)質(zhì)量。
  目的:
  通過SAS程序?qū)崿F(xiàn)不良事件數(shù)據(jù)人工檢查流程

2、的優(yōu)化,評價優(yōu)化方法對臨床數(shù)據(jù)管理工作量、工作效率及正確率的影響效果,建立新的人工檢查流程,提高人工檢查工作效率和質(zhì)量,更加有效、快速地管理新藥安全性數(shù)據(jù),確保安全性數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
  方法:
  建立CDASH標準變量庫,利用SAS對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)清單進行加工,篩選出無問題記錄,剩余記錄以更簡明且易于查閱的新數(shù)據(jù)清單形式輸出;以8個臨床試驗數(shù)據(jù)為研究對象,統(tǒng)計優(yōu)化前后待查不良事件數(shù)目,研究對工作量的影響;采用交叉試驗方法研究優(yōu)化前

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