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文檔簡介
1、物流行業(yè)的專職駕駛員在物流運輸中擔當著重要的角色,直接影響到物流運輸?shù)男省R虼?,對于這些專職駕駛員迫切需要對其健康狀況進行風險評估,只有保證其身體健康,才能保證物流運輸?shù)陌踩院蜁r效性。健康風險評估模型的建立可以實時監(jiān)測專職駕駛員的個人健康狀況,并對給予具體的風險評估,將健康風險在萌芽階段消除,從而減少由于專職駕駛員的健康狀況不佳發(fā)生交通事故對物流企業(yè)產(chǎn)生的損失。
目前,盡管很多健康管理機構都在以物聯(lián)網(wǎng)技術為基礎對健康管理信
2、息系統(tǒng)進行研發(fā)。但是因為這類系統(tǒng)的研發(fā)時間不長,健康評估技術尚未完善,許多方面還存在很多問題?,F(xiàn)階段很多評估系統(tǒng)是借助相對簡單的調(diào)查問卷,再通過打分法進行評估,這種方法對人們可能存在的健康風險預測的準確性較低。因此,建立一個預測更加準確的健康風險評估模型,對于健康管理領域的發(fā)展具有重要意義。
本文構建的健康風險評估系統(tǒng),首先通過進行需求分析得出健康風險評估的內(nèi)容,主要包含身體健康評估、心理健康調(diào)查、日常飲食調(diào)查和運動保健調(diào)查這
3、四個部分。然后,根據(jù)這四項內(nèi)容設計調(diào)查問卷以及通過智能化檢測設備檢測這兩種途徑來獲取樣本數(shù)據(jù)。本文以高血壓風險為例,通過參考相關文獻和案例分析各種影響高血壓疾病的因素,構建了健康風險指標體系,在此基礎上運用神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立風險評估模型。該模型以年齡、飲食、吸煙、飲酒、靜坐時間、運動強度、高血壓家族史、心理精神因素、BMI、血壓、總膽固醇、甘油三酯這12個指標作為輸入層節(jié)點,以風險評估結果作為輸出層節(jié)點。最終實現(xiàn)對駕駛員患高血壓風險狀況的
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