一類二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的定性研究.pdf

1、本文研究了一類具有時(shí)滯的二元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，其中信號(hào)函數(shù)是三段常數(shù)不連續(xù)函數(shù). 對(duì)具有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，本文利用分步法把復(fù)雜的時(shí)滯狀態(tài)方程化成常微分方程，通過(guò)解常微分方程來(lái)判斷模型解的動(dòng)力學(xué)性質(zhì).考慮到閾值的變化，把閾值分為三部分，在這三種情況下，對(duì)初值的取值范圍進(jìn)行劃分，由于信號(hào)函數(shù)是三段常數(shù)不連續(xù)函數(shù)，可以將初值的范圍分為九個(gè)部分.分別考慮初始值這九個(gè)區(qū)域內(nèi)的變化，結(jié)合閾值的大小可以得出每個(gè)范圍內(nèi)模型的解.對(duì)不

2、同的初值對(duì)應(yīng)的解進(jìn)行定性討論，判斷解是收斂的還是周期的. 本篇論文由四章構(gòu)成.第一章主要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景、意義及進(jìn)展情況，并簡(jiǎn)單介紹了本文的主要工作. 第二章研究閾值都大于等于1時(shí)模型解的漸近性，我們發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)情況下模型的解是收斂的. 第三章研究了一個(gè)閾值小于1，一個(gè)閾值大于等于1時(shí)模型解的漸近性.我們發(fā)現(xiàn)在多數(shù)情形下，模型的解是收斂的. 第四章在閾值都大于0且小于1時(shí)對(duì)模型的解進(jìn)行了定性研