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文檔簡介
1、由于圖像大量的增長,愈來愈多的領(lǐng)域需要-套高效準(zhǔn)確的圖像檢索系統(tǒng)來幫助用戶查找所需要的圖像。雖然基于文本標(biāo)注的檢索方法(TBIR)仍然擔(dān)當(dāng)著圖像搜索的重任,但是其自身的缺陷無法滿足用戶日益增長的需求?;趦?nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)便成為接替它的方法。從圖像本身所表達(dá)的內(nèi)容出發(fā),必然帶來準(zhǔn)確高效的檢索結(jié)果。
本文采用邊緣圖像的特征,利用小波邊緣圖像所反映的形狀,顏色,紋理的信息來達(dá)到檢索的目的。邊緣圖像既反映了圖像的輪廓特征,也反映了顏
2、色變化的信息,在小尺度閾值下又反映了圖像的紋理特征。使得形狀,顏色,紋理在邊緣圖像上有了內(nèi)在聯(lián)系。在濃縮了的圖像信息--邊緣圖像上所采用的形狀,顏色,紋理分析在面對大量的圖像數(shù)據(jù)庫的情況下,顯得高校準(zhǔn)確。
在形狀特征下用小波邊緣-不變距描述,反映了圖像的基本形狀參數(shù),再利用中軸差對圖像形狀進(jìn)一步進(jìn)行輪廓描述,使得形狀檢索可靠有效。
在顏色特征下使用用邊緣顏色累計直方圖,一方面小波提取的邊緣圖像提取了研究感興趣的邊緣顏
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