基于內(nèi)容的服裝圖像檢索研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)軟硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步，各種電子商務(wù)平臺(tái)蓬勃發(fā)展。而數(shù)字圖像也隨之在這些平臺(tái)上大量應(yīng)用。如何高效的檢索這些圖像已經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)熱門問題。為解決這類問題，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文重點(diǎn)研究電子商務(wù)平臺(tái)中出現(xiàn)最為頻繁的服裝圖像檢索問題，針對(duì)服裝圖像的一些特殊規(guī)律，著重研究了顏色和形狀特征的描述、提取和匹配算法。
　　 首先分析了傳統(tǒng)直方圖法在色彩量化等方面的一些問題和缺陷，提出改進(jìn)的顏色直方圖法，主要依據(jù)HSV

2、色彩模型中的H 分量建立直方圖，而對(duì)于分布不重要的S和V 分量，只將其均值作為特征值。最后圖像的距離使用直方圖距離和SV 分量均值的加權(quán)進(jìn)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)表明，該方法有效地提高了檢索效率。
　　 針對(duì)形狀特征，本文綜合使用了角點(diǎn)檢測和傅立葉描繪子分別用于區(qū)分形狀近似和形狀細(xì)節(jié)?？紤]到服裝圖像中最能描繪形狀信息的點(diǎn)是邊緣上的角點(diǎn)，若檢測出角點(diǎn)并進(jìn)行比較就可以很好地區(qū)分圖像的大致形狀。為此，本文首先提取前景邊界描述子，通過計(jì)算邊界描述子