基于內(nèi)容的圖像檢索中特征性能分析.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸成為一個非?；钴S的研究領(lǐng)域，國內(nèi)外很多研究機構(gòu)都在進行相關(guān)的研究工作，取得了很多令人矚目的成果，并在數(shù)字圖書館、圖像搜索引擎、商標識別、醫(yī)學圖像診斷及其它商業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應用。
　　 本文首先簡要介紹了基于內(nèi)容的圖像檢索的研究背景和國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并較為全面地總結(jié)了圖像檢索中的圖像特征提取方法、特征匹配算法和性能評價標準這三個關(guān)鍵技術(shù)。接著對各種特征條件下的性

2、能進行了分析，并設(shè)定了一套實驗方案。針對顏色特征，對顏色空間量化方案、顏色自相關(guān)圖和分塊HSV顏色直方圖進行了實驗分析；針對紋理和形狀特征，對共生矩陣、Tamura紋理特征及邊緣直方圖進行了比較。最后，鑒于顏色和紋理特征只是反映了圖像視覺內(nèi)容的一個方面，而自然圖像形狀特征復雜不容易提取，本文提出一種采用顏色和紋理特征的相融合的方法，顏色特征采用顏色自相關(guān)圖和分塊HSV顏色直方圖，紋理特征為灰度共生矩陣，這種算法既反映了圖像的整體和局部特