基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜識別分類器的設(shè)計.pdf

1、高度信息化的現(xiàn)代社會，人們的身份鑒別已經(jīng)滲透到日常生活的每一個方面。同時，由于交通、通訊和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人類的活動范圍越來越大，身份鑒別的難度和重要性也越來越突出。對于我們這樣一個人口眾多的國家，身份鑒別有著特別廣泛的應(yīng)用前景和重要的戰(zhàn)略意義。金融、安全、網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等無一不需要可靠的身份鑒別。 傳統(tǒng)的利用密碼等身份鑒別的方法具有易遺忘、易假冒等缺點，已不符合現(xiàn)代數(shù)字社會的需求?；谏锾卣鞯纳矸蓁b別技術(shù)利用人本身所擁有

2、的生物特征來判別人的身份，這些生物特征具有穩(wěn)定、便捷、不易偽造等優(yōu)點，因此近年來已成為身份鑒別的熱點。常用的生物特征包括指紋、掌紋、虹膜、臉像、聲音、簽名和筆跡等。 虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有唯一性、穩(wěn)定性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點。與其它方法相比，虹膜具有更高的準確性。據(jù)統(tǒng)計虹膜識別的錯誤率是各種生物特征識別中最低的。因此利用虹膜來進行身份鑒別的技術(shù)逐漸得到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的重視。 本文提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虹膜識別

3、分類器的設(shè)計，對虹膜識別的背景、目的、意義、現(xiàn)狀及前景作了詳細的說明。在虹膜的數(shù)字圖像處理方面比較了各種定位算法和特征提取算法，從中提出了比較合理的算法，來對圖像進行處理。在分類器的設(shè)計上，以往的分類器都是基于海明頓距離進行分類器的設(shè)計的，本文提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來設(shè)計了虹膜識別的分類器。成功地實現(xiàn)了具有旋轉(zhuǎn)、平移和尺度縮放的不變性的虹膜識別。 此外本文通過對MATLAB中的圖像處理工具箱及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱使用，在不同程度上對MATL