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1、該論文提出了將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于解決連桿曲線的識(shí)別和分類問(wèn)題,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)算法,采用并行計(jì)算技術(shù),能夠模擬人腦的部分思維過(guò)程,具有較好的容錯(cuò)法和智能性,同時(shí)也具有學(xué)習(xí)特性,通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)提取規(guī)則分布式存儲(chǔ)在其權(quán)值中,因此,在設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠利用人腦思維的特性來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)專家系統(tǒng)方法的不足,使設(shè)計(jì)過(guò)程表現(xiàn)更為合理.論文中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)造了兩個(gè)設(shè)計(jì)模型:1、基于BP網(wǎng)絡(luò)的四桿機(jī)構(gòu)軌跡綜合,該模型
2、是在四桿機(jī)構(gòu)軌跡綜合數(shù)字圖譜法的基礎(chǔ)上,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型的分類特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)根據(jù)位置點(diǎn)(或軌跡曲線)綜合四桿機(jī)構(gòu)的功能.2、基于HOPFIELD網(wǎng)絡(luò)的直線導(dǎo)向機(jī)構(gòu)綜合.模型應(yīng)用HPFIELD網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶功能,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)一組直線軌跡的特性要求參數(shù)去尋找設(shè)計(jì)結(jié)果的功能.同時(shí),對(duì)兩種模型都進(jìn)行了軟件實(shí)現(xiàn)(應(yīng)用VC++開(kāi)發(fā)了基于WINDOWS的程序)并分別給出了設(shè)計(jì)實(shí)例.最后,對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌現(xiàn)象進(jìn)行了研究,提出了一種控制混沌現(xiàn)象的方法.
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