基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別.pdf

1、該文試圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合,提出若干行之有效的指紋自動(dòng)識(shí)別新方法,為解決指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中存在的種種困難找到切實(shí)可行的新途徑.概括起來(lái),該文主要對(duì)指紋的預(yù)處理、特征提取和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋識(shí)別方法等進(jìn)行了深入研究.在預(yù)處理過(guò)程中,對(duì)指紋增強(qiáng)、分割、二值化、細(xì)化及歸一化等一系列預(yù)處理方法進(jìn)行了研究和編程實(shí)現(xiàn).其中增加對(duì)指紋的歸一化處理,不僅規(guī)范了指紋圖像的大小,方便對(duì)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,還可以縮減系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間,加快

2、系統(tǒng)的識(shí)別速度.除此之外,該文對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像細(xì)化算法,進(jìn)行了初步探索.在特征提取技術(shù)研究中,該文分別提取了指紋的分類(lèi)特征和識(shí)別特征.在指紋識(shí)別技術(shù)研究中,該文在分析研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,提出了將指紋自動(dòng)識(shí)別過(guò)程分為兩步進(jìn)行,即采用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)指紋進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別,首先采用BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)指紋進(jìn)行分類(lèi),并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)BP分類(lèi)器求出的指紋類(lèi)別,分別將指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征送入相應(yīng)指紋類(lèi)別對(duì)應(yīng)的LVQ網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別,最后輸出識(shí)