基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WEB圖像分類器的研究.pdf

1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Web圖像分類器的研究摘要由于INTERNIST和數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，INTERNET上所包含的信息也在飛速的增加，INTERNET已經(jīng)成為包含各種信息形式，如文本、圖像，音頻等多媒體的巨大的信息資源庫而WEB圖像信息的利用也越來越受到人們的關(guān)注，因此WEB圖像信息資源的有效利用也是目前急需要解決的問題，因為這不但可以高效的幫助網(wǎng)絡(luò)用戶找到它們所需要的信息，而且還可以幫助解決INTERNET上圖像噪音的過濾問題然而由于W

2、EB圖像從主題、格式，到功能和來源是不同的，所以很難用一個統(tǒng)一的標準對其進行分類，并進行有效的檢索因此，目前對WEB圖像的分類研究主要是針對桌一范圍進行的，當然這也限制了對WEB圖像的有效利用本研究的目的是建立一個高效的WEB圖像分類器，實現(xiàn)對INTERNET上WEB圖像的高速有效分類采用的分類算法是數(shù)據(jù)挖掘算法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法，并對其進行了一定的優(yōu)化，采用了彈性BP算法由于從HTML文件中得到的屬性值存在缺失的情況，而這正好可以利

3、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點，因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的魯棒性和容錯性實驗通過訓練集建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再用此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對測試集里的圖像進行分類實驗結(jié)果表明該WEB圖像分類器經(jīng)過不斷的重復訓練，具有很強的自適應(yīng)性，能夠以較高的準確率對任意WEB圖像進行分類第一章緒論部分扼要地闡述了本課題研究的背景和意義，以及研究的目的第二章介紹了圖像分類的方法及其所運用的相關(guān)算法，使讀者對WEB圖像分類有大概的了解笫三章主要介紹了本研究的總體設(shè)計和研究方案第四章主要介紹

4、了用于荻取實驗數(shù)據(jù)的信息采集模型。第五章重點介紹了用于實驗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的概述，原理等等第六章詳細介紹了用于實驗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計與優(yōu)化，并且給出了實驗的相關(guān)數(shù)據(jù)與結(jié)果ge章根據(jù)實驗結(jié)果對此研究做了一個綜合的評價，并對未來研究作出展望實驗系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境是WindowsXP，開發(fā)平臺是VisualC和MSSQLServer2000。關(guān)鍵字：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖像分類，WEB信息提取，BPⅢABSTRACrKEYWORDSANN，Webclass