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文檔簡介
1、蒙特卡羅光線追蹤方法是目前整體光照計算的基礎(chǔ)算法,其廣泛的適應(yīng)性與理論上的準確性,已得到了圖形學領(lǐng)域的認可。與此同時其收斂速度慢的特點,使得基于蒙特卡羅方法的圖形渲染應(yīng)用需要大量的計算資源,限制了其應(yīng)用的推廣。如何提高算法的效率,在更短的時間內(nèi)得到更高質(zhì)量渲染結(jié)果,一直是計算機圖形領(lǐng)域的主要議題。 本文的研究內(nèi)容是對蒙特卡羅光線追蹤方法隨機噪聲的分析,以及對雙向路徑追蹤算法提出的基于用戶指導(dǎo)的改進。文中首先介紹了蒙特卡羅光線追蹤
2、方法的基本原理和特點,說明了噪聲分析的重要性,接著通過分析實驗數(shù)據(jù),總結(jié)說明了計算結(jié)果中噪聲的分布特征和趨勢,并對上述特點和規(guī)律的利用提出了建議。接著本文在介紹了雙向路徑追蹤方法及其優(yōu)缺點之后,針對其缺乏控制調(diào)控、針對性差的缺點,提出了基于用戶指導(dǎo)雙向路徑追蹤方法。該方法在保持雙向路徑追蹤算法無偏特性的同時,利用重要性抽樣方法的原則,在只需要很小代價的前提下,有效地增強了算法對所計算場景設(shè)置的針對性,提高了算法效率。同時,用戶的參與指導(dǎo)
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