數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、股票市場(chǎng)是證券業(yè)和金融業(yè)必不可少的重要組成部分，受到投資者的普遍關(guān)注。有效的股票預(yù)測(cè)在金融投資領(lǐng)域占有重要地位，因此對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)有著非常重大的理論意義和實(shí)踐價(jià)值，但是由于股票受到政策、經(jīng)濟(jì)、以及投資人心理等諸多復(fù)雜的因素的影響，而且這些因素是沒(méi)有確定規(guī)則的，這無(wú)疑給股票的預(yù)測(cè)帶來(lái)了難度。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)顯示出非常強(qiáng)大的生命力。有人甚至已經(jīng)把數(shù)據(jù)挖掘?qū)ξ覀兊挠绊懪c火和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)明相提并論，其研究成果也已廣泛

2、應(yīng)用于金融、醫(yī)療保健、零售、制造業(yè)、工程與科學(xué)等行業(yè)，而股票市場(chǎng)的特殊性也決定了股票的分析與預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域，很多學(xué)者和公司都在致力于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在股票分析與預(yù)測(cè)中的研究與應(yīng)用。 本文從上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表分析入手，通過(guò)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念和方法，對(duì)發(fā)行股票的上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析，以預(yù)測(cè)該公司所發(fā)行股票的價(jià)格走勢(shì)情況，主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面： (1)分析了核覆蓋算法相對(duì)其他分類算法的優(yōu)越性。

3、然后根據(jù)搭建的股票價(jià)格預(yù)測(cè)分類模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以達(dá)到分類預(yù)測(cè)來(lái)年上市公司股票的每股收益的目的，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明核覆蓋算法在樣本數(shù)量不多的情況下，其預(yù)測(cè)的正確率不僅遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的分類算法(例如BP算法)，也略高于SVM(SupportVectorMachine)的預(yù)測(cè)正確率，證明了核覆蓋算法在股票分類預(yù)測(cè)中的適用性，從而為股票預(yù)測(cè)提供了一種新的解決方法和思路。 (2)通過(guò)聚類分析綜合眾多上市公司的多項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)于公司的盈利能力和水平能