數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著環(huán)境問題日益突出，數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)的信息分析與預(yù)測方法不能對大量復(fù)雜的環(huán)境信息進(jìn)行深層次分析，傳統(tǒng)的信息管理模式已不能滿足環(huán)境管理工作對信息處理的需要。面對海量環(huán)境數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以對大量環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)先前未知的，對決策有用的潛在信息。研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并將其應(yīng)用于環(huán)境信息的分析與預(yù)測中，解決面臨的現(xiàn)實問題，顯得尤為必要。
　　 本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述的基礎(chǔ)之上，研究了數(shù)據(jù)挖掘、環(huán)境信息分析與預(yù)測以及環(huán)境信息系

2、統(tǒng)等相關(guān)理論，以當(dāng)前環(huán)境信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的環(huán)境決策支持系統(tǒng)模型，并對環(huán)境決策支持系統(tǒng)模型進(jìn)行了深入分析，包括系統(tǒng)的邏輯層次、數(shù)據(jù)架構(gòu)和功能模塊。接著重點研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在環(huán)境信息分析與預(yù)測中的具體應(yīng)用，包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)分析、因子分析、聚類分析和局外者分析。最后通過案例來驗證利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對環(huán)境信息進(jìn)行分析和預(yù)測的可行性和適用性，結(jié)論發(fā)現(xiàn)由于環(huán)境問題的復(fù)雜性和動態(tài)性，較常規(guī)數(shù)學(xué)方法而言，數(shù)據(jù)挖