交互式開(kāi)放語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法研究.pdf

1、隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)不斷發(fā)展，語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)資源推陳出新，應(yīng)用越來(lái)越廣泛?，F(xiàn)有的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)建設(shè)主要有兩種：一種是基于語(yǔ)言學(xué)家的人工構(gòu)造方法，一種是基于特定框架的自動(dòng)標(biāo)注方法。前者雖然準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn)，但是周期太長(zhǎng)，規(guī)模很難擴(kuò)大，后者則面臨知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)確性、合理性驗(yàn)證的難題。另外，目前的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)資源絕大多數(shù)仍是相互獨(dú)立的，存在著知識(shí)通用性不足、資源重復(fù)、合理利用率較低等缺陷。
　　為了有效解決這樣的問(wèn)題，本文提出了一個(gè)構(gòu)建大規(guī)模、帶有語(yǔ)義標(biāo)注的

2、開(kāi)放的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)的方法。構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)滿足下面的要求：在知識(shí)庫(kù)中，類別作為主要的描述對(duì)象，具有基本屬性和語(yǔ)義屬性；類別信息決定了條目的內(nèi)容及其組織形式，條目是基本單位，其存在和描述以類別為依存；每個(gè)條目都可以具有符合其含義的多個(gè)類別。提取知識(shí)庫(kù)的類別屬性，是知識(shí)庫(kù)自動(dòng)構(gòu)建的重要內(nèi)容。為獲取類別的語(yǔ)義屬性，本文將HowNet與以Wikipedia為代表的百科全書(shū)融合，在保留Wikipedia中的豐富資源及其知識(shí)框架的同時(shí)，將HowNet中的

3、語(yǔ)義信息賦予給了知識(shí)庫(kù)中的類別。
　　類別基本屬性的獲取，關(guān)系到類別對(duì)類別下詞語(yǔ)條目?jī)?nèi)容的總體規(guī)劃，是影響到整個(gè)語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)組織的重要因素，也是整個(gè)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建工作的重中之重。本文首先提出了基于目錄詞的義類屬性提取及約簡(jiǎn)算法。然后在此基礎(chǔ)上利用粗糙集理論，提出了基于容錯(cuò)粗糙集模型的義類屬性提取算法。
　　經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的兩種義類屬性提取算法均具有較高的準(zhǔn)確率，基于容錯(cuò)粗糙集模型的義類屬性提取算法能夠更加準(zhǔn)確地提取