高噪聲背景下聲紋識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、聲紋識(shí)別,又稱(chēng)說(shuō)話人識(shí)別,是指根據(jù)說(shuō)話人的聲音特征來(lái)識(shí)別說(shuō)話人的技術(shù)。與語(yǔ)音識(shí)別不同的是,聲紋識(shí)別利用的是語(yǔ)音信號(hào)中的說(shuō)話人信息,而不考慮語(yǔ)音中的字詞意思,它強(qiáng)調(diào)說(shuō)話人的個(gè)性;而語(yǔ)音識(shí)別的目的是識(shí)別出語(yǔ)音信號(hào)中的言語(yǔ)內(nèi)容,并不考慮說(shuō)話人是誰(shuí),它強(qiáng)調(diào)共性。
  近年來(lái),在生物識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中,聲紋識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到矚目。它在電子商務(wù)、消費(fèi)、銀行等遠(yuǎn)程客戶服務(wù)和軍事安全領(lǐng)域等都具有極大的應(yīng)用價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景,

2、是當(dāng)今語(yǔ)音信號(hào)處理和生物特征信息檢測(cè)識(shí)別領(lǐng)域的重要研究方向。但由于說(shuō)話人個(gè)性以及實(shí)際應(yīng)用環(huán)境的復(fù)雜性,說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)雖然取得了一定的進(jìn)步,其瓶頸效應(yīng)也逐步顯現(xiàn),進(jìn)一步提高比較困難,離真正的實(shí)際應(yīng)用還有一段距離。
  本文主要研究了高噪聲背景下的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng),從語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理、特征提取、后端處理等角度對(duì)說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了研究。在語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理部分運(yùn)用基于DCT分帶譜熵法的語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)和基于減譜法的語(yǔ)音增強(qiáng)算法,此算法快速

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