聲紋識別技術(shù)在氣體管道泄漏監(jiān)測RTU中的應用.pdf

1、目前,隨著中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展和升級,氣體管道運輸在工業(yè)過程中的地位越來越重要,氣體管道運輸包括蒸氣管道運輸,天然氣管道運輸,有毒有害氣體的運輸?shù)?。在工業(yè)環(huán)境中,安全問題無疑是所有工業(yè)環(huán)節(jié)中最重要的一環(huán),而氣體管道運輸?shù)耐ǔＪ且兹家妆?有毒的氣體,如果在運輸過程中發(fā)生氣體泄漏,輕則造成企業(yè)或國家的經(jīng)濟損失,重則危害人民的生命安全。因此一套可靠的氣體管道泄漏檢測系統(tǒng)對于氣體管道的安全運輸來說尤為重要。但是由于受到管道材質(zhì),鋪設的周圍環(huán)境

2、溫度,管道內(nèi)部壓力,輸送介質(zhì)等因素的影響,通常會導致泄漏信號被噪聲淹沒的現(xiàn)象發(fā)生,最終使得泄漏檢測失去準確性。
　　 為了實現(xiàn)強干擾噪聲條件下的氣體管道泄漏檢測,本文提出一種基于經(jīng)驗模態(tài)分解的自適應信噪分離方法和基于泄漏聲紋特征的泄漏診斷方法。首先基于經(jīng)驗模態(tài)分解(ENID)理論實現(xiàn)泄漏信號的信噪逐層分離,對泄漏信號進行自適應重構(gòu)并獲得最佳重構(gòu)信號,然后對最佳重構(gòu)信號進行泄漏聲紋特征提取及基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的泄漏診斷,以此達到泄漏