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文檔簡介
1、近年來,隨著交互式問答應用的興起,越來越多的人關注人機交互式的信息獲取形式,大部分的自動問答系統(tǒng)都是基于FAQ的形式,而沒有對問題本身進行理解,本文面向對用戶問題的理解,針對于用戶問題中存在省略現象的句子,應用自然語言處理的相關技術進行相應的處理,進而使計算機能夠理解用戶的問題,從而為后續(xù)的檢索和答案抽取提供服務。
當前國內對于省略恢復的研究基本上是基于理論層面,沒有給出相應的實驗驗證,但是對于中文省略恢復理論的研究還是有一定
2、的發(fā)展;國外的研究人員更加關注零型指代的消解研究,零型指代與省略恢復有一定的相似性,但是省略恢復任務相對于零型指代消解的研究而言更加的復雜,而且對于零型指代消解的研究大都是基于篇章級結構的,因此與我們所研究的中文交互式問答還有所不同,本文在借鑒國內外相關研究人員的研究成果和中文交互式問答中的特點,提出了一種省略恢復模型,并且通過實驗驗證了該模型的效用性,本文中的省略恢復模型大體上分為兩個部分,第一個部分是省略的判定部分,我們應用句法和語
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