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文檔簡介
1、隨著WEB2.0時(shí)代的到來,個(gè)人用戶已經(jīng)越來越多的參與到互聯(lián)網(wǎng)信息的產(chǎn)生當(dāng)中,各種各樣的博客,微博,論壇和社區(qū),每天都產(chǎn)生了大量的信息和數(shù)據(jù)。隨著海量信息的不斷整張,基于關(guān)鍵詞查詢的傳統(tǒng)搜索引擎越來越難以滿足網(wǎng)絡(luò)用戶快速準(zhǔn)確地查詢信息的需求。近年來各種各樣的在線社區(qū)問答系統(tǒng)的大量出現(xiàn),例如百度知道,新浪愛問和搜搜問問等等。在線問答社區(qū)已經(jīng)成為用戶上網(wǎng)獲取知識的重要手段之一。
大量的在線問答社區(qū)以及用戶每天都產(chǎn)生了海量的問題和答
2、案對,這種問答對資源是經(jīng)過人工篩選的,答案的準(zhǔn)確性和質(zhì)量都是非??煽康?。于是,以在線問答社區(qū)的問答對資源建立的自動(dòng)問答系統(tǒng)和自動(dòng)問答的研究也越來越熱門。社區(qū)問答系統(tǒng)和以社區(qū)問答系統(tǒng)的問答對為資源的自動(dòng)問答系統(tǒng)也有自身的不足,它們往往都是單句式的問答,與用戶個(gè)人信息無關(guān)的問答。如果能在問答系統(tǒng)中加入連續(xù)問答的模式以及用戶的個(gè)人習(xí)慣的信息,則能在一定程度上提高對用戶問題回答的針對性和準(zhǔn)確性。
本文針對目前的自動(dòng)問答系統(tǒng)在返回答案多
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