數(shù)字圖像真?zhèn)巫R(shí)別的分析與仿真.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們利用網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)字圖像得到的信息越來(lái)越多,表面上看圖像信息給人以直觀、真實(shí)的感覺(jué)。同時(shí),隨著圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的技術(shù)的迅速發(fā)展,人們又能夠輕而易舉地制作出高逼真的計(jì)算機(jī)圖片(CG),用肉眼幾乎不可能把它們同照片區(qū)別開。正是諸多的社會(huì)需求促使數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了深入、廣泛和迅速的發(fā)展。圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包括圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像編碼、圖像分類等。通過(guò)分析在網(wǎng)絡(luò)上搜尋到的眾多人們關(guān)注度比較高的數(shù)

2、字圖像,我們發(fā)現(xiàn),其中包含公眾人物(國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人、體育明星以及娛樂(lè)圈明星等等)的圖像較多；在對(duì)引起人們爭(zhēng)議的圖像的討論中,人們往往關(guān)心的是這個(gè)人物是否出現(xiàn)在這個(gè)地方,是否做過(guò)這件事情。因此,針對(duì)這一情況,在本文中我們主要討論包含人物的數(shù)字圖像特征提取和分類的問(wèn)題。 首先從小波特征的角度、紋理特征的角度以及顏色特征的角度三個(gè)方面介紹了包含人物圖像的特征提取技術(shù)。從小波的角度,首先介紹了傳統(tǒng)的小波特征提取方法。通過(guò)引入提升的方法并利用

3、提升方法構(gòu)造9/7小波進(jìn)行特征提取,從而克服了傳統(tǒng)小波計(jì)算復(fù)雜；內(nèi)存需求量大,不適于DSP芯片的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的缺陷。實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)小波方法特征提取的改進(jìn)；從紋理的角度,主要利用灰度共生矩陣和Gabor小波進(jìn)行圖像特征提取?；叶裙采仃囀墙y(tǒng)計(jì)法的一種,能夠很好的反映象素之間的灰度級(jí)空間相關(guān)的規(guī)律,灰度共生矩陣能夠很好的反映象素之間的灰度級(jí)空間相關(guān)的規(guī)律；Gabor變換具有最符合人類的視覺(jué)機(jī)理、在2-D測(cè)不準(zhǔn)的情況下,對(duì)信號(hào)空間域和頻率域的最佳描

4、述以及充分利用圖像各個(gè)分解層次上的精確描述信息形成有效的特征矢量等諸多優(yōu)點(diǎn)。從顏色的角度,主要通過(guò)將圖像轉(zhuǎn)換為HSV圖像,然后通過(guò)在HSV空間中對(duì)圖像進(jìn)行量化,最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)得到直方圖。 然后給出了支持向量機(jī)的理論框架-統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的核心內(nèi)容,概要介紹了支持向量機(jī)的產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程,詳細(xì)介紹了支持向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)原理,詳細(xì)推導(dǎo)了SVM解決數(shù)據(jù)分類問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,為后續(xù)章節(jié)的討論奠定了理論基礎(chǔ)。 在進(jìn)行仿真之前,首先需要建立一個(gè)包