采用模糊聚類(lèi)方法進(jìn)行電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辯識(shí).pdf

1、電力系統(tǒng)中大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定著電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全與穩(wěn)定,但實(shí)時(shí)量測(cè)系統(tǒng)由于布局不合理、通道傳輸不暢和管理操作不嚴(yán)等原因,必須對(duì)實(shí)時(shí)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行不良數(shù)據(jù)的檢測(cè)與辨識(shí)。不良數(shù)據(jù)的檢測(cè)與辨識(shí)是電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的重要功能之一,其目的在于排除量測(cè)采樣數(shù)據(jù)中偶然出現(xiàn)的少量不良數(shù)據(jù),提高狀態(tài)估計(jì)的可靠性,對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有十分重要的意義。鑒于電力網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果和運(yùn)行模式越來(lái)越復(fù)雜,人們對(duì)其數(shù)據(jù)的精確定義和認(rèn)識(shí)也越來(lái)越困難,因此本文采用模糊數(shù)

2、學(xué)的方法來(lái)辨識(shí)電力系統(tǒng)中的不良數(shù)據(jù)有其自身的優(yōu)勢(shì)。
　　 首先,介紹了電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)的基本概念與研究現(xiàn)狀,并對(duì)常用的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)方法進(jìn)行了較為詳細(xì)的描述。
　　 其次,引入模糊數(shù)學(xué)的概念,以及模糊聚類(lèi)分析的相關(guān)理論和基本方法,并對(duì)模糊等價(jià)關(guān)系和模糊ISODATA方法進(jìn)行了較為深入的研究分析,構(gòu)建了一種綜合模糊聚類(lèi)方法。
　　 最后,利用Fortran6.5與VC++進(jìn)行混合編程,分別開(kāi)發(fā)了基于模

3、糊等價(jià)關(guān)系的傳遞閉包法不良數(shù)據(jù)辨識(shí)系統(tǒng)、基于模糊劃分的模糊ISODATA法不良數(shù)據(jù)辨識(shí)系統(tǒng)和綜合模糊聚類(lèi)法不良數(shù)據(jù)辨識(shí)系統(tǒng),通過(guò)算例仿真分別證明了三種方法的有效性,并指出了三種辨識(shí)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)以基于模糊等價(jià)關(guān)系聚類(lèi)法的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)系統(tǒng)為重點(diǎn),通過(guò)對(duì)其深入的研究,探討了最佳閾值的確定方法,并將其與幾種傳統(tǒng)不良數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行了對(duì)比,驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性。另外,還將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)與綜合模糊聚類(lèi)法相結(jié)合,對(duì)原始量測(cè)樣本進(jìn)行有效