基于模糊聚類的電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定薄弱區(qū)域識別方法研究.pdf

1、20世紀(jì)七十年代以來，因電壓失穩(wěn)而導(dǎo)致系統(tǒng)瓦解的事故在國外一些大電網(wǎng)多次發(fā)生，造成了長時(shí)間大面積的停電和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。系統(tǒng)的電壓崩潰往往是由某條母線或某個(gè)區(qū)域的電壓失穩(wěn)引起，而后擴(kuò)散至整個(gè)系統(tǒng)，導(dǎo)致系統(tǒng)瓦解的。因此如何準(zhǔn)確快速地判斷系統(tǒng)電壓穩(wěn)定的弱節(jié)點(diǎn)或弱區(qū)域，己成為廣大研究者關(guān)注的問題。
　　隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛，聚類算法作為一種輔助的分析上具也廣泛的用于系統(tǒng)狀態(tài)確定、電力負(fù)荷預(yù)測、系統(tǒng)故障分析、用戶負(fù)

2、荷分類、負(fù)荷動態(tài)特性聚類等諸多的領(lǐng)域中。
　　本文旨在提出實(shí)用的電壓穩(wěn)定薄弱區(qū)域識別方法，對電壓穩(wěn)定的弱區(qū)域進(jìn)行深入分析。首先通過計(jì)算得到系統(tǒng)當(dāng)前運(yùn)行條件下的的網(wǎng)損靈敏度、dV/dQ以及節(jié)點(diǎn)電壓靈敏度等，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理建立模糊聚類的樣本空間；然后利用模糊聚類算法對不同聚類半徑下的分區(qū)進(jìn)行計(jì)算，通過聚類有效性評估方法得到最佳聚類半徑，獲得電壓穩(wěn)定按照薄弱程度的分區(qū)；最后，利用薄弱分區(qū)結(jié)果作為電網(wǎng)運(yùn)行的參考。
　　本文通過對IEE

3、E39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某實(shí)際電網(wǎng)的仿真試驗(yàn)，將網(wǎng)損靈敏度、dV/dQ、電壓靈敏度、模態(tài)分析以及模糊聚類方法分別計(jì)算的弱節(jié)點(diǎn)和弱區(qū)域進(jìn)行對比，對比分析表明模糊聚類方法通過對數(shù)據(jù)的分析聚類，能夠彌補(bǔ)單一靈敏度指標(biāo)的計(jì)算誤差，同時(shí)與模態(tài)分析相比具有速度快、實(shí)時(shí)性好的特點(diǎn)。
　　最后，本文將模糊聚類電壓穩(wěn)定薄弱節(jié)點(diǎn)分區(qū)方法得到的結(jié)果應(yīng)用到IEEE39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和某實(shí)際電網(wǎng)，在電壓崩潰條件下對崩潰前運(yùn)行點(diǎn)判斷的薄弱區(qū)域?qū)嵤┚o急切負(fù)荷，將其與不進(jìn)行薄