電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識的實用軟件開發(fā).pdf

1、隨著電力網(wǎng)絡的結構和運行模式的改變,電力系統(tǒng)中實時數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性的影響越來越大。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只能對數(shù)據(jù)進行一些表層的處理,無法獲得內在關系。模糊聚類描述了樣本對于類別的不確定性關系,建立起了事物之間區(qū)分和分類的橋梁,能更好地反映客觀現(xiàn)實世界,從而成為數(shù)據(jù)分析研究的新主流。在聚類思想的指導下,通過對模糊聚類理論的研究,發(fā)現(xiàn)將模糊聚類引入到電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識工作具有理論的可行性,并且利用Visual C++和Fortran語

2、言進行編程,將開發(fā)出的不良數(shù)據(jù)辨識軟件應用到系統(tǒng)當中,可以進一步保證數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的可靠性,進而為電力調度人員做出正確的決策提供保障,具有很重要的現(xiàn)實意義。
　　 首先,簡要介紹了聚類分析,通過引入經(jīng)典集合和模糊集合,以及模糊關系和模糊矩陣,為模糊聚類算法提供理論基礎。對比分析了兩種常用模糊聚類算法之間的優(yōu)缺點,發(fā)現(xiàn)在有些方面可以進行優(yōu)勢互補,并且有選擇地進行組合,得到一種新的模糊綜合聚類算法。
　　 其次,利用Windo

3、ws下的Visual C++6.0為界面開發(fā)工具,利用Fortran語言強大的數(shù)值計算能力,通過程序模塊化,分別實現(xiàn)了基于模糊等價關系聚類算法、模糊ISODATA聚類算法和模糊綜合聚類算法程序；為了進一步開發(fā)電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)辨識軟件,使之具有使用的方便性、可視化程度高和通用性強等優(yōu)點,本軟件還與Excel整合,方便數(shù)據(jù)查詢和輸出,實現(xiàn)了計算數(shù)據(jù)的交互和統(tǒng)一,而且有效的節(jié)約了資源,提高了軟件的集成度和可操作性。
　　 最后,用實際