基于數(shù)據(jù)挖掘的電力系統(tǒng)不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)算法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)自動(dòng)化水平的不斷提升，電網(wǎng)運(yùn)行對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求越來越高，因此針對(duì)不良數(shù)據(jù)的檢測(cè)與辨識(shí)就顯得尤為必要。傳統(tǒng)的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)方法基本都是估計(jì)后的算法，需要反復(fù)進(jìn)行多次狀態(tài)估計(jì)，計(jì)算量較大的同時(shí)還有可能造成“殘差淹沒”或“殘差污染”現(xiàn)象，所以較為理想的狀態(tài)就是在估計(jì)前就能把不良數(shù)據(jù)檢測(cè)辨識(shí)出來，而本文研究的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)方法可以在一定程度上解決這些問題。本文研究?jī)?nèi)容主要有以下幾點(diǎn):
　　1)研究傳統(tǒng)的

2、不良數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)方法，分析它們的局限性與不足之處，根據(jù)狀態(tài)估計(jì)前不良數(shù)據(jù)檢測(cè)的優(yōu)越性提出關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在這一課題中應(yīng)用的可行性;
　　2)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典算法——Apriori算法進(jìn)行深入研究，分析其不足，并在傳統(tǒng)Apriori算法基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并將兩種算法進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證改進(jìn)算法的有效性;
　　3)引進(jìn)時(shí)態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念，重點(diǎn)研究其中的一類——周期性關(guān)聯(lián)規(guī)則，闡述周期性關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本思想和