基于群體偏好的語義服務(wù)匹配算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語義網(wǎng)理論為傳統(tǒng)的Web服務(wù)增加了語義描述信息,從而提高了Web服務(wù)的發(fā)現(xiàn),組合和匹配能力。服務(wù)匹配是服務(wù)發(fā)現(xiàn)和組合的核心,研究人員通常關(guān)注的是提高匹配算法的查全率與查準率,而在Web服務(wù)中引入評價機制也是很重要的研究方向。
　　 語義服務(wù)匹配的關(guān)鍵是語義層本體的匹配,通常根據(jù)字典相似度和語義距離的計算來實現(xiàn)服務(wù)的篩選。每個用戶都會對其使用的服務(wù)進行評價,在服務(wù)的語義描述中添加這些評價因素,將會增加服務(wù)匹配過程中判斷的指標,從而

2、提高服務(wù)的查全率與查準率,同時會使其匹配結(jié)果更符合請求者的偏好。服務(wù)的評價因素是具有時效性的,所以需要動態(tài)的集結(jié)服務(wù)請求者的評價因素才會使服務(wù)的匹配結(jié)果更有意義。
　　 本文研究了語義服務(wù)Web服務(wù)、OWL-S體系、語義服務(wù)注冊、語義服務(wù)匹配等相關(guān)技術(shù),并提出傳統(tǒng)語義服務(wù)存在匹配類型的區(qū)分簡單、效率低等不足。本文通過對群體決策理論的發(fā)展與現(xiàn)狀的分析,以及群體偏好集結(jié)算法與層次分析法的動態(tài)排序問題的研究,提出在語義服務(wù)匹配算法中引

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