基于語(yǔ)義的Web服務(wù)匹配模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用熱潮的推動(dòng)下，Web服務(wù)被視為一種全新的Web應(yīng)用模式而出現(xiàn)，它為異構(gòu)平臺(tái)中的資源整合以及資源共享等互操作提供了標(biāo)準(zhǔn)。隨著Web服務(wù)數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，如何幫助用戶在候選 Web服務(wù)集合中找到滿足其個(gè)性化需求的服務(wù)成為一個(gè)世界范圍內(nèi)被廣泛重視的問(wèn)題。由于語(yǔ)義級(jí)別的服務(wù)匹配相比于傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的語(yǔ)法級(jí)別的匹配在查全率和查準(zhǔn)率上得到了改善，因此語(yǔ)義級(jí)別的服務(wù)匹配得到了業(yè)界人士的認(rèn)可。但是目前的基于語(yǔ)義的Web服務(wù)匹配還不夠

2、成熟，存在著一些片面性，諸如：缺乏對(duì)上下文信息的考慮、缺乏對(duì)服務(wù)屬性的不確定性的考慮以及在匹配度計(jì)算過(guò)程中所采用的貪婪算法引起的誤報(bào)和漏報(bào)問(wèn)題等。本論文針對(duì)上述問(wèn)題，對(duì)語(yǔ)義Web服務(wù)匹配模型進(jìn)行了研究，重點(diǎn)研究了如何對(duì)Web服務(wù)和服務(wù)請(qǐng)求進(jìn)行描述以及如何對(duì)服務(wù)請(qǐng)求和候選服務(wù)進(jìn)行匹配，繼而將最貼合用戶需求的服務(wù)推薦給用戶。
　　本論文在現(xiàn)有語(yǔ)義Web服務(wù)匹配方法的基礎(chǔ)上，提出了一種混合的服務(wù)匹配算法。該算法主要結(jié)合了粗糙集的屬性約簡(jiǎn)

3、算法和偶圖最優(yōu)匹配算法的優(yōu)點(diǎn)，首先，分別從服務(wù)請(qǐng)求和服務(wù)廣告的描述文件中提取出待匹配信息，并且運(yùn)用粗糙集屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)服務(wù)屬性中的非決定性屬性進(jìn)行刪減，然后根據(jù)刪減過(guò)后的服務(wù)屬性建立偶圖，從而將服務(wù)請(qǐng)求和服務(wù)廣告之間的匹配度計(jì)算問(wèn)題轉(zhuǎn)換為偶圖的最優(yōu)匹配求解問(wèn)題。該服務(wù)匹配方法綜合考慮了輸入、輸出、前提、效果等功能信息和上下文信息、用戶偏好、QoS等非功能信息，提高了匹配結(jié)果的準(zhǔn)確率和召回率。
　　最后，本論文基于該混合的服務(wù)匹配算