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文檔簡介
1、隨著Internet的迅猛發(fā)展,Web上可獲得的Web服務(wù)急劇增多,如何從龐大的服務(wù)群中有效地獲得所需功能的Web服務(wù)成為了值得關(guān)心的問題。然而傳統(tǒng)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)是在語法描述的基礎(chǔ)上,通過關(guān)鍵詞匹配來實(shí)現(xiàn),由于缺乏對Web服務(wù)的語義信息的描述,智能化程度不高,無論在查全率還是在查準(zhǔn)率上都無法滿足業(yè)界的需求。而語義Web技術(shù)的目的就是為了擴(kuò)展當(dāng)前的Web,使得網(wǎng)絡(luò)中所有信息都是具有語義的,是計算機(jī)能夠理解和處理的。因此,基于語義Web技術(shù)
2、的Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)逐漸成為了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。服務(wù)發(fā)現(xiàn)涉及到三個方面的問題: (1)如何對服務(wù)請求者、服務(wù)提供者、服務(wù)描述所在地以及服務(wù)請求處理者這四者進(jìn)行組織,即服務(wù)發(fā)布與服務(wù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)所處的運(yùn)行環(huán)境; (2)供求雙方對于服務(wù)能力描述的異構(gòu)性問題; (3) 計算供求雙方的服務(wù)描述間匹配度的算法的效能,即服務(wù)匹配算法的性能與效率問題。其中第三個問題是整個服務(wù)發(fā)現(xiàn)過程中最關(guān)鍵的一環(huán),但同時前面兩個問題的如何解
3、決也會影響到第三個問題的解決。本文在以服務(wù)描述所在地和服務(wù)請求處理者同處于一個集中式環(huán)境的前提下,以O(shè)WL-S為Web服務(wù)的語義描述模型,關(guān)注于服務(wù)匹配算法的研究。本文總結(jié)了目前服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究成果中存在的不足,提出了一種綜合本體及其詞匯語義的Web服務(wù)匹配算法.本文通過綜合計算語義距離與信息容量來計算概念之間的相似度,進(jìn)而得到服務(wù)語義描述之間的語義匹配度。為此,本文針對如下幾個關(guān)鍵問題展開研究: 1.分析傳統(tǒng)的基于UDDI的服
4、務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù),以及利用邏輯推理來計算服務(wù)間離散匹配度的方法所存在的不足。 2.對詞匯概念間語義相似度算法的改進(jìn)。研究了基于語義距離以及基于信息容量的這兩種詞匯概念間匹配度算法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出公式綜合這兩種方法來計算詞匯概念間匹配度。 3.利用改進(jìn)后的詞匯概念間匹配度算法,提出計算本體概念匹配度的遞歸模型,將本體概念間匹配度的計算轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)流中的經(jīng)典問題,然后給出服務(wù)匹配算法的具體流程。 4.提出服務(wù)發(fā)布
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