指紋圖像預(yù)處理與偽特征點(diǎn)刪除算法的研究.pdf

1、指紋識別技術(shù)是一種發(fā)展早、使用廣泛的生物特征識別技術(shù)。指紋圖像在預(yù)處理、特征提取等環(huán)節(jié)往往受多方面因素制約,有時(shí)無法滿足指紋識別系統(tǒng)的要求。文章在傳統(tǒng)指紋識別預(yù)處理算法的基礎(chǔ)上,給出了針對指紋預(yù)處理和偽特征點(diǎn)刪除環(huán)節(jié)的算法。
　　在預(yù)處理環(huán)節(jié),首先,采用塊梯度方差分割算法分離指紋圖像前景區(qū)和背景區(qū);再根據(jù)指紋特征,用方向圖和均值濾波器進(jìn)行圖像增強(qiáng);采用簡化的兩個(gè)線形Gabor濾波模板改進(jìn)濾波模板,濾除指紋圖像的邊緣模糊效應(yīng),提高了

2、Gabor濾波算法的效率。在二值化和細(xì)化方面,分別采用了自動(dòng)閾值的二值化算法和基于形態(tài)學(xué)的數(shù)學(xué)查表刪除算法細(xì)化指紋圖像,提取指紋骨架并獲得指紋準(zhǔn)特征點(diǎn)。
　　偽特征點(diǎn)刪除環(huán)節(jié),在傳統(tǒng)的刪除算法基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化,給出一種改進(jìn)算法。該算法結(jié)合指紋的方向信息和自動(dòng)閾值信息,在二值化和細(xì)化后分步刪除相應(yīng)的偽特征點(diǎn),并提取真實(shí)特征點(diǎn)。
　　實(shí)驗(yàn)表明,針對不同質(zhì)量的指紋圖像,該指紋識別算法在圖像增強(qiáng)和偽特征點(diǎn)刪除方面高效靈活、易于實(shí)現(xiàn)、