指紋預(yù)處理算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，高精確度的生物特征識(shí)別技術(shù)正在廣泛應(yīng)用于越來(lái)越多的身份驗(yàn)證領(lǐng)域。如：指紋識(shí)別、虹膜手掃描、視網(wǎng)膜掃描、聲波紋、掌紋、面部特征識(shí)別等等。其中指紋、視網(wǎng)膜、虹膜三種生物特征識(shí)別技術(shù)具有相對(duì)較高的可信度和準(zhǔn)確度。由丁指紋的采集相對(duì)方便、硬件部分較易實(shí)現(xiàn)、指紋識(shí)別算法日趨成熟。從綜合性能上講，指紋識(shí)別有史高的實(shí)用性和可行性。 在指紋進(jìn)行識(shí)別之前必須對(duì)指紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，目的是為了去除圖像中的噪聲，把它變成一幅

2、清晰的點(diǎn)線(xiàn)圖，以便于提取正確的指紋特征，增強(qiáng)圖像的可識(shí)別性。預(yù)處理技術(shù)是指紋處理特征點(diǎn)提取的基礎(chǔ)也是快速高效進(jìn)行指紋識(shí)別的的關(guān)鍵。 本文詳細(xì)介紹了指紋識(shí)別技術(shù)的預(yù)處理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP實(shí)現(xiàn)部分，并著重研究了預(yù)處理算法中的指紋圖像歸一化、圖象濾波增強(qiáng)、圖像分割、二值化、細(xì)化等關(guān)鍵技術(shù)。本文提出了改進(jìn)的Gabor濾波算法，同時(shí)對(duì)其他預(yù)處理部分算法進(jìn)行了優(yōu)化，并將傅立葉分析方法應(yīng)用于指紋圖像處理研究中，采用