銀行卡業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、我國(guó)的大部分銀行處于初級(jí)階段，存在著許多的問題，比如說銀行盲目的擴(kuò)大其規(guī)模等；銀行的新產(chǎn)品開發(fā)速度過快，從而缺少了對(duì)消費(fèi)者行為研究這一重大的情況；在未來一段時(shí)間內(nèi)，許多銀行的銀行卡業(yè)務(wù)會(huì)面臨著盈利難等的問題。所以銀行有必要對(duì)其銀行卡的業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和管理。對(duì)于商業(yè)銀行而言，其信用風(fēng)險(xiǎn)往往是多個(gè)方面，而傳統(tǒng)的管理方法無法適應(yīng)這一突發(fā)的狀況，而數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)能很好的彌補(bǔ)這一不足情況。數(shù)據(jù)的挖掘可以深層次的分析客戶的信用狀況：并且能夠很

2、好的分析客戶的組合信用風(fēng)險(xiǎn)；能夠從多角度的展現(xiàn)多層次的數(shù)據(jù)關(guān)系；還能夠系統(tǒng)的展現(xiàn)各種數(shù)據(jù)之間的的關(guān)系和其之間的分析結(jié)果。
　　論文針對(duì)這些問題進(jìn)行了研究，采用了最新的技術(shù)進(jìn)行研究，論文根據(jù)不同的功能模塊采用不同的算法。系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的功能是：銀行卡數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)加工和處理、銀行卡數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗，還有就是銀行卡的業(yè)務(wù)分析。論文采用J2EE的編程環(huán)境，這是最新的開發(fā)環(huán)境，對(duì)系統(tǒng)的適應(yīng)性是特別的有用。實(shí)驗(yàn)采用的構(gòu)架是SSH的框架，就是S

3、pring+Struts+Hibernate技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)則采用的是Oracle DataBase11g，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘部分則是采用 C4.5決策樹算法，同時(shí)采用基于規(guī)則的Apriori算法。
　　系統(tǒng)具有兩個(gè)方面的功能，既可以對(duì)銀行卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，同時(shí)也可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù)或規(guī)律，論文實(shí)現(xiàn)下面的功能，完成了研究要求：1)銀行卡相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。2)銀行數(shù)據(jù)加工和整理。3)銀行卡數(shù)據(jù)查詢。4)銀行卡有效數(shù)據(jù)的挖掘。5)