銀行卡用戶數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著世界經(jīng)濟(jì)的日益增長和信息技術(shù)的快速發(fā)展，全球銀行卡持續(xù)增長，成為支付領(lǐng)域的主要媒介。在中國，銀行卡尚處于起步階段的朝陽產(chǎn)業(yè)，但不可否認(rèn)已經(jīng)成為人們生活不可或缺的一部分。目前我國大部分銀行還處于銀行卡跑馬圈地階段，存在著盲目擴(kuò)大規(guī)模、使用率不高；新產(chǎn)品開發(fā)太快、缺少對(duì)消費(fèi)行為的研究；大多數(shù)銀行卡業(yè)務(wù)在未來一段時(shí)間將長期面臨盈利難題等一系列瓶頸問題。故而有必要而且迫切需要銀行對(duì)銀行卡的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理和挖掘。因?yàn)樯虡I(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的

2、影響因素往往是多方面的，傳統(tǒng)的信用管理方法往往無法適應(yīng)這一復(fù)雜需求或者無法準(zhǔn)確預(yù)測信用狀況，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則能彌補(bǔ)這一不足。采用數(shù)據(jù)挖掘能深入分析客戶信用的信用狀況的影響因素；能很好的分析組合信用風(fēng)險(xiǎn)問題；能多層次和多角度的展現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系；數(shù)據(jù)挖掘工具能非常全面的展現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)系和分析結(jié)果。本文通過深入了解銀行卡的領(lǐng)域知識(shí)以及對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)研究，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行卡管理中的應(yīng)用，本文的主要工作如下：
　　1、從銀行卡的信

3、用評(píng)分、欺詐探測、客戶關(guān)系管理等領(lǐng)域分析入手，闡述該領(lǐng)域的背景知識(shí)、傳統(tǒng)采用的分析手段和分析模型、介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在該領(lǐng)域中的應(yīng)用；
　　2、從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)入手，分別介紹了分類、聚類、異常檢測等算法的實(shí)現(xiàn)及其在銀行卡管理中的應(yīng)用；
　　3、對(duì)分類算法，詳細(xì)介紹了決策樹算法及其實(shí)現(xiàn)，并提出了相應(yīng)的模型；
　　4、對(duì)聚類算法，介紹了算法及其實(shí)現(xiàn)，并建立了一個(gè)客戶模型。
　　5、對(duì)異常檢測算法，分析了該算法的基本實(shí)現(xiàn)，