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文檔簡(jiǎn)介
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)據(jù)挖掘的GSMR網(wǎng)絡(luò)傳輸干擾分析與應(yīng)用姓名:謝韜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):電子與通信工程指導(dǎo)教師:金心宇20130311AbstractWiththedevelopingofhighspeedrailwaylikeBeijingShanghai,Beijing。Shenzhen,ShanghaiWuhan,andopeningtotrafficSuccessivelythe”fourverticalandfour
2、cross”highspeedrailnetworkofChinaisgraduallvfomedToensurethesecurityandreliabilityofrailtransportationsystem,CTCS3systemshouldprovidecontinuousandseamlessnetworkservicesforboardgroundcommuIlicationsinallkindsoftopography
3、andareasalongtherailwayline,andcompletethetransmissionofcriticalinformationlikethetrainpositiontracking,movementauthorityemergencyparking,temporaryspeedregulatingandSOonHowevermanyfactorssuchasDopplerfrequencyshift,hando
4、ffandmultipatheffectwillafiecttlletransmissionoftraincontrolinformationTherefore,studyingthetransmissioninterferenceoftheGSMRnetworkisofgreatsignificanceTherearemanyfactorsaffectingtheGSMRnetworktransmissioni11te]rferenc
5、eInconsiderationoftheGSMRnetworkitselfthemainfactorsarethe仃ansmissioninterruptioncausedbyhandoffthepathlossofthefieldcoverageandthesignalinterferencefrombasestationswithCOchannelandadjacentchannelfrequencv:Besides,theDop
6、plerfrequencyshiftduetothehighspeedofthetrainisanotherfactorMoreovertheenvironmentisalsoanimportantfactorwhilethecomplexterrainandbadweatherCallcausedeteriorationofthenetworkThroughGSMRnetworktestmassdataofnetworkwillbep
7、roducedBasedonthefoundationofGSMRdataacquisition,networktest,anddistributedstorageofdatathispaperprovidesanimprovedSPRINTparalleldecisiontreedataminingalgorithmtododataanalysisAndwiththeadvantagesofdistributedparallelcom
8、puting,weobtainedatransmissioninterferencepredictionmodeleffectivelyAtthesametime,weHseBPneuralneMorkalgorithmandhistoryfieldstrengthcoveragedatatobuildaGSMRfieldstrengthpredictionmodelThroughcombiningwiththefieldstrengt
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