語義網(wǎng)中的本體構(gòu)建技術(shù).pdf

1、在語義網(wǎng)(Semantic Web)研究中，本體(Ontology)占有極其重要的地位，作為一種有效表現(xiàn)概念層次結(jié)構(gòu)和語義的模型，本體被廣泛地應(yīng)用到計算機科學(xué)的眾多領(lǐng)域。
　　 本體構(gòu)建包括兩個核心問題：一是如何支持本體構(gòu)建，二是如何確保本體正確構(gòu)建。針對問題一，本文研究開發(fā)了本體構(gòu)建系統(tǒng)OntoMAN，以人工的方式支持本體構(gòu)建；探討基于知識元數(shù)據(jù)驅(qū)動本體自動構(gòu)建。對于問題二，本文提出了基于判別規(guī)則識別本體中不滿足概念的最小不一

2、致知識子集(MinimalUnsatisfiability—preserving Sub-TBoxes，MUPS)以確保本體正確構(gòu)建。
　　 構(gòu)建工具OntoMAN在實現(xiàn)基本的本體實體管理的基礎(chǔ)之上，集成不滿足概念分析機制，協(xié)助本體建模人員構(gòu)建本體。
　　 將聚類算法與ODP(Open Directory Project)目錄有機結(jié)合，給出了一種基于知識資源元數(shù)據(jù)的本體自動構(gòu)建方法。根據(jù)元數(shù)據(jù)對文檔進行聚類形成本體概念，

3、將生成的概念分別映射到ODP中確定概念間的層次關(guān)系，生成初始本體；根據(jù)內(nèi)聚性和相關(guān)性的變化進行自適應(yīng)本體學(xué)習(xí)，實現(xiàn)本體更新和概念豐富。實驗結(jié)果表明了方法的有效性。
　　 識別不滿足概念C的最小不一致知識子集是修復(fù)該不滿足概念的前提?？紤]到不滿足概念的傳遞性，將MUPS分為三類：完全依賴于C(MUPSf)、傳遞依賴于C(MUPSt)和不確定依賴于C(MUPSu)。分析上述分類結(jié)果，本體建模人員和領(lǐng)域?qū)＜铱梢悦鞔_下一步修復(fù)工作的方向