基于FFCA的語義網(wǎng)模糊本體構(gòu)建的研究.pdf

1、為了使Web上的信息具有計算機可以理解的語義，語義網(wǎng)對現(xiàn)有的Web進行了擴展：而本體描述了其中的語義，是支持語義網(wǎng)實際運行的知識庫，本體具體表現(xiàn)為領(lǐng)域內(nèi)共同認可的概念及概念之間的關(guān)系。現(xiàn)實世界是不確定的，人類對其的認知勢必表現(xiàn)為模糊性和粗糙性，模糊概念即是人類認知的基本形式之一。然而，傳統(tǒng)本體很難對模糊性信息進行表達和描述，因此，語義網(wǎng)模糊本體的構(gòu)建越來越受到人們的關(guān)注。
　　 手工構(gòu)建語義網(wǎng)模糊本體不僅工作量大而且很復(fù)雜，針對

2、這一問題，本文研究了一種半自動構(gòu)建模糊本體的方法。模糊概念格是一種表現(xiàn)形式為模糊概念及模糊概念之間關(guān)系的知識庫，而模糊形式概念分析(FFCA)是對不確定信息進行處理進而構(gòu)建出模糊概念格的一種方法。即本文的技術(shù)路線是，通過對實際領(lǐng)域的不確定信息進行模糊形式概念分析，以構(gòu)建出模糊概念格，再對其處理生成模糊本體，并將之應(yīng)用于更接近現(xiàn)實世界的語義網(wǎng)。
　　 首先，手工構(gòu)造初始的模糊形式背景，并進行自動約簡；然后，在模糊形式背景上運用漸進

3、式算法構(gòu)建帶有模糊參數(shù)的模糊概念格；接著，對模糊概念格進行概念距離聚類處理，得到模糊概念聚類，采用層次化方法生成模糊概念層次；最后，將模糊概念層次映射為語義網(wǎng)模糊本體原型，進而對其擴展為模糊本體，并采用本體描述語言對模糊本體進行描述，實現(xiàn)了以模糊形式概念分析為基礎(chǔ)構(gòu)建的模糊概念格向語義網(wǎng)模糊本體的轉(zhuǎn)化。
　　 本文采用上述方法設(shè)計了語義網(wǎng)模糊本體構(gòu)建的總體框架，并實現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)。以氣候?qū)W領(lǐng)域的特征詞為數(shù)據(jù)源對該原型系統(tǒng)進行驗