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1、自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)技術(shù)是智能公交系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)實(shí)現(xiàn)公交實(shí)時(shí)調(diào)度,優(yōu)化公交線路和進(jìn)行交通預(yù)測(cè)等具有重要意義。我國(guó)公交中普遍存在著客流密度大,上下車擁擠的情況,目前國(guó)內(nèi)外使用的各種自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)方法應(yīng)用于我國(guó)乘客計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中均存在精度不高,不能準(zhǔn)確計(jì)數(shù)的狀況,故對(duì)公交車乘客計(jì)數(shù)系統(tǒng)的模式識(shí)別設(shè)計(jì),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在分析現(xiàn)有自動(dòng)乘客計(jì)數(shù)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,采用了紅外傳感器群對(duì)射的方式,在實(shí)際中紅外傳感器群分別安裝在公交車前后門第一個(gè)
2、臺(tái)階,對(duì)腳印進(jìn)行信息采集,不會(huì)影響人正常上下車。利用C8051F040單片機(jī)強(qiáng)大的功能,產(chǎn)生脈沖驅(qū)動(dòng)紅外發(fā)光管陣列,控制紅外發(fā)光管和紅外接收管的掃描周期,利用串口將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確完整送給上位機(jī)進(jìn)行分析,為基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腳印模式識(shí)別打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。上位機(jī)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行圖像分割并建立特征信息數(shù)據(jù)庫(kù),并對(duì)其中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征參數(shù)的提取,作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。用對(duì)數(shù)據(jù)處理能力極強(qiáng)的Matlab作為主要的開(kāi)發(fā)工具,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練和泛
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