電力用戶負(fù)荷模式識(shí)別系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì).pdf

1、在電力市場下,為了提高能源利用效率和充分利用現(xiàn)有資產(chǎn),需要實(shí)現(xiàn)供電和用電的一體化,這就需要在規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行中考慮負(fù)荷的需求特性?；谟脩綦娏οM(fèi)數(shù)據(jù)的負(fù)荷模式提取與用戶用電模式識(shí)別是其中極其重要的工作。在此基礎(chǔ)上,可進(jìn)行分時(shí)電價(jià)的制定和實(shí)施、負(fù)荷控制、用電異常檢測(計(jì)量、竊電等)、用電營銷(客戶和市場細(xì)分)等工作。因此,電力用戶負(fù)荷模式提取與用戶分類,對于支持電網(wǎng)的安全可靠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和決策有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值。
　　 本文

2、設(shè)計(jì)了電力用戶負(fù)荷模式識(shí)別系統(tǒng),并對所涉及的問題進(jìn)行了研究。主要包括:
　　 (1)對數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,本文研究了應(yīng)用聚類技術(shù)獲取負(fù)荷模式時(shí),數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對聚類結(jié)果的影響。通過對IRIS數(shù)據(jù)集和實(shí)際電力負(fù)荷數(shù)據(jù)采用不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法處理后并分別聚類,從聚錯(cuò)樣本數(shù)、運(yùn)行時(shí)間、平均準(zhǔn)確度三個(gè)方面進(jìn)行比較,得到使聚類效果較好的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。
　　 (2)對負(fù)荷模式提取模塊中遇到的負(fù)荷模式數(shù)量難以確定的問題,本文基于常用的聚

3、類有效性評(píng)價(jià)指標(biāo)MIA,推導(dǎo)出最佳聚類數(shù)的計(jì)算公式,通過算例分析,驗(yàn)證了其有效性。
　　 (3)在負(fù)荷模式識(shí)別模塊中,由于負(fù)荷數(shù)據(jù)的隨機(jī)性與時(shí)變性,完全精確的負(fù)荷模式類別很難確定。
　　 本文建立了基于數(shù)據(jù)預(yù)處理、聚類方法、聚類有效性評(píng)價(jià)和決策樹相結(jié)合的負(fù)荷模式識(shí)別模型。將負(fù)荷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為負(fù)荷特性指標(biāo)并聚類,提取負(fù)荷特性指標(biāo)的典型模式。然后以負(fù)荷曲線相似和負(fù)荷特性指標(biāo)相似為基礎(chǔ),將電力用戶的負(fù)荷特性指標(biāo)離散化。將離散化了的