基于語義理解的Web新聞事件傾向性分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，網(wǎng)絡新聞的數(shù)量也日益增多。網(wǎng)民可以隨意在眾多網(wǎng)頁、博客以及論壇上對于各種新聞事件發(fā)表自己的看法。因此在過去的幾年中，許多研究者熱衷于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡信息中的主題，通過分析網(wǎng)民對于Web新聞事件的看法得出其情感傾向。因為傾向性分析往往能夠直觀的反映出作者對于新聞事件的態(tài)度或立場，比簡單的分析事件本身更加有效。
　　為此，本文在語義理解的相關理論基礎上提出了一種Web新聞事件傾向性分析框架。文中對系統(tǒng)的相關理論、總體

2、框架、各主要模塊功能等進行了闡述，并通過對大量來自網(wǎng)上的數(shù)據(jù)測試表明該系統(tǒng)框架的可行性。系統(tǒng)的具體工作包括:首先，利用分詞工具分析全文并結合情感詞典查找出每個段落中情感強度最高的語句作為該段落的關鍵句;第二，通過對于關鍵句中主語和謂語的立場分析，結合其情感強度得出關鍵句的傾向值;第三，通過關鍵句位置及其段落位置，計算出關鍵句權值;第四，結合關鍵句權值及關鍵句傾向值得出全文的傾向值。該系統(tǒng)可以幫助相關部門了解到對于突發(fā)熱點事件的輿論看法，