基于語(yǔ)義的文本傾向性分析與研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著Internet技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)信息應(yīng)運(yùn)而生。然而，人們不再僅僅認(rèn)為Internet是獲取信息的倉(cāng)庫(kù)，更成為發(fā)表觀點(diǎn)、交流看法的園地。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)用戶來(lái)說(shuō)，他們可以通過(guò)Internet發(fā)表對(duì)某件熱點(diǎn)事件的看法和建議，或了解相關(guān)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)；對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們可以通過(guò)建立產(chǎn)品評(píng)論專欄，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與分析，了解用戶對(duì)產(chǎn)品的意見(jiàn)和建議，以改進(jìn)產(chǎn)品性能和售后服務(wù)。
　　 為了從大量的網(wǎng)絡(luò)信息中獲取有用的信息

2、，對(duì)文本傾向性分析研究的重要性得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的高度重視。對(duì)文本的傾向性進(jìn)行分析，其主要目的是判斷評(píng)論者對(duì)評(píng)論對(duì)象的情感傾向。本課題的主要工作概括如下：
　　 （1）分析了傳統(tǒng)的文本傾向性分析方法，并指出了其中的不足。通過(guò)對(duì)語(yǔ)義信息和語(yǔ)義傾向的理論知識(shí)分析，討論了三種基于語(yǔ)義傾向的語(yǔ)義分析方法。
　　 （2）在深入研究HNC基本理論的基礎(chǔ)上提一出了基于HNC概念基元符號(hào)體系理論的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法，并給出了語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算

3、公式。最后將基于HNC的語(yǔ)義相關(guān)度方法運(yùn)用到詞語(yǔ)的原始極性計(jì)算上。
　　 （3）提出一種基于I-SBV極性傳遞文本傾向性算法。首先給出文本傾向性分析的整體流程，分析了當(dāng)前流行的三種文本傾向性算法，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的特點(diǎn)對(duì)SBV極性傳遞算法進(jìn)行了改進(jìn)。最后實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)算法的有效性。
　　 （4）對(duì)基于I-SBV極性傳遞算法的餐館評(píng)論系統(tǒng)進(jìn)行了整體設(shè)計(jì)，并詳細(xì)介紹了各主要模塊。本文還分別對(duì)餐館的四個(gè)特征項(xiàng)（價(jià)格、菜品、環(huán)境、服