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文檔簡(jiǎn)介
1、近幾年,微博如雨后春筍般成長(zhǎng)起來并迅速發(fā)展壯大,我們進(jìn)入了一個(gè)全新的“微時(shí)代”。微博的信息聚合功能也日益凸顯,各類重要話題信息、熱點(diǎn)事件信息、政務(wù)信息、新聞信息、企業(yè)產(chǎn)品信息、個(gè)人情感信息等都成為微博信息的重要組成部分。微博成為熱點(diǎn)事件、重要話題的發(fā)源地和孵化地,微博逐漸成為各類信息交流、分享的最大、最便捷平臺(tái)。
物以類聚,人以群分。存在于微博空間中的用戶并不是孤立的個(gè)體,他們或因?yàn)橹救?、愛好、信仰、奮斗目標(biāo)相同;或由于某些事
2、件的吸引;或因?yàn)橄嗤?、相近、相似社?huì)地位或特征而聚集在一起成為群體。群體圍繞事件、事物,利用微博平臺(tái)發(fā)表所見、所聞、所感,這些信息或正面;或負(fù)面;或中立,其主觀傾向程度也各不相同。這些信息的采集,對(duì)商業(yè)營(yíng)銷;輿情采集、監(jiān)控與引導(dǎo);政務(wù)管理等領(lǐng)域極具參考利用價(jià)值。
本文的主體分為六部分。第一部分為緒論,介紹了論文的選題背景、研究意義、主要內(nèi)容、研究思路、研究方法和創(chuàng)新點(diǎn),并闡述了國(guó)內(nèi)外微博群體信息采集和主觀傾向性分析的研究現(xiàn)狀。
3、第二部分,主要介紹了微博群體信息采集的基礎(chǔ)理論,主要涉及微博中的群體類型、微博群體信息的類型、特點(diǎn)以及微博群體信息的采集工具。第三部分,闡述了微博群體信息主觀傾向性分析的基礎(chǔ)理論,包括主觀傾向性分析方法;微博群體主觀傾向性的類型;微博群體信息主觀傾向性分析的應(yīng)用價(jià)值等。第四部分,對(duì)微博群體信息采集分析進(jìn)行了具體研究探討,以話題“大學(xué)生賣燒餅”為例,進(jìn)行具體微博群體信息采集操作,分步驟從情感詞典的構(gòu)建、導(dǎo)入、中文分詞及詞性標(biāo)注探究了如何對(duì)
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