基于文本傾向性分析的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識別.pdf

1、意見領(lǐng)袖是指在人際傳播網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)常為他人提供信息、意見、評論并對他人施加影響的活躍分子。在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中，意見領(lǐng)袖可以起到傳播信息、擴(kuò)大影響力、引導(dǎo)輿論方向等作用?，F(xiàn)有對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的識別方法多集中于社會網(wǎng)絡(luò)分析法和聚類分析法，這類方法一般僅關(guān)注事件中的用戶關(guān)系，忽略了用戶個人信息以及網(wǎng)友評論態(tài)度。此外，意見領(lǐng)袖發(fā)布的微博常常會獲得大量的評論和轉(zhuǎn)發(fā)，但實(shí)際上，網(wǎng)友的評論也有可能是在表達(dá)自己對博主言論的不滿甚至謾罵，這類博主并沒有起到意見領(lǐng)

2、袖影響他人、給予他人意見的積極作用，所以不能發(fā)揮輿情監(jiān)控和引導(dǎo)輿論的效果。文本傾向性分析能對相關(guān)微博下的評論進(jìn)行識別（正面、負(fù)面或中立），以剔除引發(fā)大量負(fù)面評論的“偽意見領(lǐng)袖”。指標(biāo)分析法可以綜合評價用戶本身和用戶關(guān)系等信息，全面衡量網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。因此，將這兩部分方法結(jié)合起來，可以綜合國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的各種識別方法，尋找真正的意見領(lǐng)袖從而為預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化提供可靠的判斷依據(jù)。
　　本文基于文本傾向性分析識別網(wǎng)絡(luò)

3、輿情中的意見領(lǐng)袖，主要工作包括以下三個部分。一是利用指標(biāo)分析法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識別的指標(biāo)體系，并為各項(xiàng)指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重，基于提取出的用戶資料、用戶間評論轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系等真實(shí)數(shù)據(jù)與指標(biāo)進(jìn)行結(jié)合、計算、排名，識別出潛在意見領(lǐng)袖。二是加入文本傾向性分析，引入Word2Vec算法來尋找網(wǎng)絡(luò)情感新詞，以提高對微博評論進(jìn)行文本傾向性分析的準(zhǔn)確性，通過計算機(jī)自動將文本識別為正面、負(fù)面或中立三種情感傾向，剔除負(fù)面情感比例過重的“偽意見領(lǐng)袖”。三是效果的對比