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1、該論文結(jié)合感應(yīng)電動機(jī)的不同運行條件,基于靜止兩相從標(biāo)系中的狀態(tài)方程推導(dǎo)了適用于遺傳算法使用的感應(yīng)電動機(jī)數(shù)學(xué)描述形式,設(shè)計了應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行感應(yīng)電動機(jī)參數(shù)辨識的具體方案,引入了適應(yīng)值函數(shù)的動態(tài)歸一化和全局最優(yōu)個體的設(shè)置待改進(jìn)措施,提高了算法的搜索效率和收斂速度.同時,該論文針對DSP專用電機(jī)控制芯片ADMC401控制下的交流調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)辨識所面臨的各種具體問題,逐一給出了具體的解決方案,通過仿真和系統(tǒng)實驗對遺傳算法在感應(yīng)電動機(jī)參數(shù)辨識
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